油桐籽不同年份和含油率差异对其含油率NIR检测模型影响的研究
作者：
马强;李水芳;付红军;王琼;文瑞芝
期刊：
中国粮油学报 ,2019年34(6):92-96 ISSN：1003-0174
作者机构：
[马强; 李水芳; 文瑞芝] College of Science, Central South University of Forestry & Technology, Changsha, 410004, China;[付红军; 王琼] College of Food Science and Engineering, Central South University of Forestry & Technology, Changsha, 410004, China
关键词：
油桐籽;年份;含油率;近红外光谱
摘要：
收集了2014和2015年的油桐籽样本,用偏最小二乘法(PLS)分别建立了单一年份、混合年份及单一年份不同含油率范围的油桐籽含油率近红外光谱(NIR)检测模型,并验证.结果 显示单一年份模型对本年份样本有较好预测,而对另一单一年份样本的预测精度明显下降,而混合年份模型对各年份样本都有较好预测;同年份不同含油率范围样本所建模型,含油率范围大,则模型预测精度下降,但稳定性更好.利用竞争性自适应重加权(CARS)算法筛选出30个变量,并结合PLS对混合年份样本建模,既简化了模型,又提高了模型预测性能,验证集相关系数为0.929,均方根误差为1.765,相对标准偏差为3.31％.因此,建立油桐籽含油率NIR检测模型时,应收集不同年份、不同含油率范围样本,并结合特征波长,以建立预测精度更好、稳定可靠且适应范围广的检测模型.
语种：
中文
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林业院校基础《无机及分析化学实验》教学改革与实践
作者：
李水芳;王琼;马强
期刊：
广东化工 ,2018年45(2):216-217 ISSN：1007-1865
作者机构：
中南林业科技大学 理学院,湖南 长沙,410004;[马强; 王琼; 李水芳] 中南林业科技大学
关键词：
林业院校;《无机及分析化学实验》;教学改革
摘要：
充分发挥学生的主观能动性、调动学生的实验积极性和提高学生实验兴趣是有效提高实验教学质量的重要路径。文章分析了林业院校基础《无机及分析化学实验》原有教学模式和成绩评定方式存在的弊端及由此带来的不良后果,从学生实验预习方式、教师授课方式和学生成绩评定方式三方面进行了改革。不同专业两个学年的改革实践表明改革后的教学模式和成绩评定方式在充分发挥学生主观能动性、有效调动学生实验积极性和提高学生实验兴趣方面是有效的。
语种：
中文
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油桐籽含油率近红外光谱检测模型的构建
作者：
李水芳;李一帆;付红军;李姣娟
期刊：
林业工程学报 ,2017年2(6):45-49 ISSN：2096-1359
作者机构：
中南林业科技大学理学院;中南林业科技大学材料科学与工程学院;中南林业科技大学食品科学与工程学院,长沙,410004;[付红军; 李姣娟; 李一帆; 李水芳] 中南林业科技大学
关键词：
油桐籽;含油率;近红外光谱;化学计量学
摘要：
为实现油桐籽含油率的快速检测,采用近红外光谱结合化学计量学方法对油桐籽合油率的测定进行了研究.107个样本用Kennard-Stone法划分为校正集(80个)和验证集(27个).光谱经预处理方法优化,确定一阶导数结合均值中心化预处理最优.分别采用竞争性自适应重加权算法筛选变量及小波变换压缩变量,比较了偏最小二乘法与径向基神经网络法所建模型的预测性能,确定竞争性自适应重加权算法筛选出的8个变量用于偏最小二乘法建模,所建模型预测性能最好:验证集相关系数0.927,均方根误差2.08,相对标准偏差为3.99％.结果表明竞争性自适应重加权算法筛选变量结合偏最小二乘法建模,所建模型简单,精度较好,可用于油桐籽含油率的快速检测.
语种：
中文
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构建三种木本油料植物种子含油率NIR通用模型的可行性研究
作者：
李水芳;付红军;马强;单杨
期刊：
林产化学与工业 ,2017年37(4):137-142 ISSN：0253-2417
作者机构：
[李水芳; 马强] College of Science, Central South University of Forestry & Technology, Changsha, 410004, China;[付红军] College of Food Science and Engineering, Central South University of Forestry & Technology, Changsha, 410004, China;[Shan Y.] Hunan Center for Food Detection and Analysis, Changsha, 410025, China
关键词：
油桐;油茶;核桃;近红外光谱;含油率
摘要：
为了构建湖南常见3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用模型,收集了98个油桐、96个油茶和96个核桃样本,采集了粉碎后种仁的近红外光谱(NIR),测定了样本含油率,分别采用偏最小二乘法(PLS)及径向基神经网络法(RBFNN)建立油桐+油茶+核桃、油桐+油茶、油桐+核桃和油茶+核桃4个混合样本集含油率的NIR通用模型。对PLS模型,4个样本集(验证集)的相关系数(R_p)分别为0.963、0.881、0.965和0.967,预测均方根误差(RMSEP)分别为2.78、3.31、2.47和2.70,相对标准偏差(RSD)分别为4.87%、6.51%、4.03%和4.55%;RBFNN模型的R_p分别为0.958、0.877、0.959和0.966,RMSEP分别为3.34、2.55、2.85和2.54,RSD分别为5.85%、5.02%、4.66%和4.28%。结果表明:构建油桐、油茶和核桃3种木本油料植物种子含油率近红外光谱通用性检测模型具有可行性。
语种：
中文
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油桐100个优良家系种子含油率及脂肪酸组成分析
作者：
李水芳;贺舍予;龙洪旭;谭晓风
期刊：
中国油脂 ,2017年42(8):123-127 ISSN：1003-7969
作者机构：
中南林业科技大学理学院, 长沙, 410004;中南林业科技大学食品科学与工程学院, 长沙, 410004;中南林业科技大学, 经济林育种与栽培国家林业局重点实验室, 长沙, 410004;[李水芳] 中南林业科技大学理学院, 长沙, 410004;[贺舍予] 中南林业科技大学食品科学与工程学院, 长沙, 410004
关键词：
油桐;家系;含油率;脂肪酸组成
摘要：
用石油醚作溶剂,采用索氏抽提法测定了油桐100个优良家系种子含油率,并采用GC法分析了桐油的脂肪酸组成。结果表明:油桐含油率主要分布在50.00% ~60.00%之间,最大值62.55%,最小值46.95%,平均值55.24%;桐油基本由桐酸、亚油酸、油酸、硬脂酸、棕榈酸和亚麻酸组成,含量范围依次为75.23% ~87.19% (α -桐酸69.83% ~84.11%,β -桐酸1.66% ~10.14%)、5.40% ~9.03%,3.20% ~9.42%,1.71% ~3.64%、1.86% ~2.96%、0.28% ~0.79%,平均值依次为81.97% (α -桐酸78.07%,卢-桐酸3.91%)、6.88%、5.88%、2.41%、2.30% 和0.56%。研究表明:油桐优良家系种子均有较高含油率,不同家系的含油率及桐油的α -桐酸、β-桐酸、亚油酸、油酸含量差异较大,而硬脂酸、棕榈酸和亚麻酸的含量差异较小。
语种：
中文
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Qualitative and quantitative detection of honey adulterated with high-fructose corn syrup and maltose syrup by using near-infrared spectroscopy
作者：
Li, Shuifang;Zhang, Xin;Shan, Yang* ;Su, Donglin;Ma, Qiang;...
期刊：
Food Chemistry ,2017年218:231-236 ISSN：0308-8146
通讯作者：
Shan, Yang
作者机构：
[Li, Shuifang; Ma, Qiang; Li, Jiaojuan; Wen, Ruizhi] Cent South Univ Forestry & Technol, Coll Sci, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Zhang, Xin] Cent S Univ, Longping Branch, Grad Sch, Changsha 410125, Hunan, Peoples R China.;[Su, Donglin; Shan, Yang] Hunan Acad Agr Sci, Hunan Agr Prod Proc Inst, Changsha 410125, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Shan, Yang] H;Hunan Acad Agr Sci, Hunan Agr Prod Proc Inst, Changsha 410125, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Competitive adaptive reweighted sampling (CARS);Honey adulteration;Near-infrared spectroscopy;Partial least squares linear discriminant analysis (PLS-LDA);Partial least squares regression (PLSR)
摘要：
Near-infrared spectroscopy (NIR) was used for qualitative and quantitative detection of honey adulterated with high-fructose corn syrup (HFCS) or maltose syrup (MS). Competitive adaptive reweighted sampling (CARS) was employed to select key variables. Partial least squares linear discriminant analysis (PLS-LDA) was adopted to classify the adulterated honey samples. The CARS-PLS-LDA models showed an accuracy of 86.3% (honey vs. adulterated honey with HFCS) and 96.1% (honey vs. adulterated honey with MS), respectively. PLS regression (PLSR) was used to predict the extent of adulteration in the honeys. The results showed that NIR combined with PLSR could not be used to quantify adulteration with HFCS, but could be used to quantify adulteration with MS: coefficient (Rp2) and root mean square of prediction (RMSEP) were 0.901 and 4.041 for MS-adulterated samples from different floral origins, and 0.981 and 1.786 for MS-adulterated samples from the same floral origin (Brassica spp.), respectively. © 2016
语种：
英文
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论分析化学实验教学中对学生数据处理能力的培养
作者：
王琼;文瑞芝;李水芳
期刊：
广东化工 ,2016年43(12):261-262 ISSN：1007-1865
作者机构：
中南林业科技大学理学院,湖南长沙,410004;[李水芳] 李水芳;[文瑞芝] 文瑞芝;[王琼] 王琼
关键词：
分析化学实验;数据处理;教学策略
摘要：
数据采集与处理是分析化学实验中的关键环节。文章从实验数据的采集、记录、处理及分析四个方面,以典型分析化学实验为例,总结了在实验教学中遇到的学生数据记录与结果处理的问题,进一步探讨了实验教师相对应的指导方案和教学策略。
语种：
中文
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浅谈有机化学实验教学改革
作者：
王琼;文瑞芝;李水芳
期刊：
长沙航空职业技术学院学报 ,2016年16(3):40-43 ISSN：1671-9654
作者机构：
中南林业科技大学理学院,湖南长沙,410018;[文瑞芝; 王琼; 李水芳] 中南林业科技大学
关键词：
有机化学实验;教学改革;能力培养
摘要：
有机化学实验对大学生化学知识和实验技能的培养有着至关重要的作用,就近年来有机化学实验教学中学生遇到的普遍问题进行总结,并提出了实验教师相对应的教改方案,以期全面提高学生的实践操作能力和创新性思维能力。
语种：
中文
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林业院校基础化学实验教学质量保障体系的探析
作者：
黄自知;胡云楚;赵莹;文瑞芝;李水芳;...
期刊：
中南林业科技大学学报(社会科学版) ,2014年8(2):152-154 ISSN：1673-9272
作者机构：
中南林业科技大学理学院,湖南长沙410004;[文瑞芝; 黄自知; 赵莹; 李姣娟; 胡云楚; 李水芳] 中南林业科技大学
关键词：
林业院校;基础化学实验;教学质量;质量保障体系
摘要：
在诠释林业院校基础化学实验教学质量保障体系内涵和当前基础化学实验教学现状基础上,提出通过构建结构合理的基础化学实验教学队伍、完善落实基础化学实验室教学管理制度、根据人才培养目标需要调整基础化学实验课程教学内容、实施开放式实验教学、构建实验教学质量监控体系等,是构建林业院校基础化学实验教学质量保障体系有效途径。
语种：
中文
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拉曼光谱法无损检测蜂蜜中的果糖和葡萄糖含量
作者：
李水芳;张欣;李姣娟;单杨;黄自知
期刊：
农业工程学报 ,2014年30(6):249-255 ISSN：1002-6819
通讯作者：
Shan, Y.(shanyang-jgs@163.com)
作者机构：
[李水芳; 李姣娟; 黄自知] College of Science, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 4l0004, China;[Shan, Yang] Hunan Food Test and Analysis Center, Changsha 410125, China;[张欣] Longping Branch Graduate School, Central South University, Changsha 410125, China
通讯机构：
Hunan Food Test and Analysis Center, China
关键词：
无损检测;拉曼光谱;葡萄糖;蜂蜜;果糖含量;偏最小二乘法;支持向量机法
摘要：
应用拉曼光谱结合化学计量学方法对蜂蜜果糖和葡萄糖含量进行了定量分析。用自适应迭代重加权惩罚最小二乘（adaptive iteratively reweighted penalized least squares，airPLS）算法进行基线校正，用竞争性自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）算法筛选变量，分别用线性的偏最小二乘（partial least squares，PLS）回归算法和非线性的支持向量机（support vector machines，SVM）回归算法建立定量校正模型，并进行预测。2种模型都有较好的预测结果。对果糖，SVM模型预测值与高效液相色谱法（high performance liquid chromatography，HPLC）测定值的相关系数（R）和预测均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）分别为0.902和1.401，略优于PLS模型（R为0.892，RMSEP为1.604）；对葡萄糖，PLS模型的R和RMSEP分别为0.968和0.669，优于SVM模型（R为0.933，RMSEP为1.410）。结果表明拉曼光谱结合化学计量学方法可快速无损测定蜂蜜果糖和葡萄糖含量。
语种：
中文
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近红外光谱法定性定量检测蜂蜜中掺入甜菜糖浆的可行性研究
作者：
Li Shui-fang* ;Wen Rui-zhi;Yin Yong;Zhou Zi;Shan Yang
期刊：
光谱学与光谱分析 ,2013年33(10):2637-2641 ISSN：1000-0593
通讯作者：
Li Shui-fang
作者机构：
[Li Shui-fang; Wen Rui-zhi] Cent South Univ Forestry & Technol, Coll Sci, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Zhou Zi; Yin Yong] Hunan Mingyuan Honey Prod Co Ltd, Changsha 410025, Hunan, Peoples R China.;[Shan Yang] Hunan Ctr Food Detect & Anal, Changsha 410025, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Li Shui-fang] C;Cent South Univ Forestry & Technol, Coll Sci, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.
关键词：
近红外光谱;蜂蜜;掺假;甜菜糖浆;判别分析;定量分析
摘要：
为进一步检验近红外光谱技术（NIRS）快速检测蜂蜜掺假的能力, 利用近红外光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中掺入甜菜糖浆进行了定性和定量检测。 偏最小二乘-判别分析法（PLS-DA）对真假蜂蜜预测集的判别总正确率为90.2%; 不同判别方法对掺假量等级预测集的判别总正确率都低于33.3%; PLS回归只对同一蜂蜜样本掺假的定量分析结果满意: 预测集真实值与预测值的相关系数（r）为0.982 9, 预测均方差（RMSEP）为1.394 2, 而对不同植物来源和同一植物来源的不同样本的掺假量的定量分析结果不满意。 研究表明, 蜂蜜中掺入甜菜糖浆后, NIRS可实现真假蜂蜜的快速鉴别, 而不能实现掺假量等级的鉴别及掺假量的定量分析。 In order to further investigate the utility of near-infrared spectroscopys (NIRS) in rapidly detecting honey adulteration, near-infrared spectroscopy in combination with chemometric methods was investigated for qualitative and quantitative detection of beet syrup adulteration of honey. Total prediction accuracy of testing set was 90.2% by partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) for authentic and adulterated honey samples. Total prediction accuracy of testing sets was all below 33.3% by different discriminant methods for classes of adulteration level. The quantitative analysis of adulteration level by PLS regression gave satisfying results if adulterated honey samples were got from the same one authentic honey sample: correlation coefficient (r）of actual values versus predicted values was 0.9829 and root mean square error of prediction (RMSEP) was 1.394 2 in testing set, otherwise it gave dissatisfying results for the adulterated samples from different botanical origins or the different samples of the same botanical origins. The results showed that NIRS could be applied for rapid detection of authentic and adulterated honey samples, but not for detection of classes of adulteration level and quantification of adulteration level with beet syrup.
语种：
中文
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拉曼光谱法快速鉴别蜂蜜中掺入甜菜糖浆的可行性研究
作者：
李水芳;单杨;尹永;周孜;凌国巍
期刊：
中国食品学报 ,2012年12(6):148-153 ISSN：1009-7848
作者机构：
[李水芳; 凌国巍] 中南林业科技大学理学院;[单杨] 湖南省食品测试分析中心;[尹永; 周孜] 湖南明园蜂业有限公司
关键词：
拉曼光谱;蜂蜜;掺假;甜菜糖浆;偏最小二乘-线性判别分析
摘要：
对蜂蜜用各种廉价的糖浆掺假,一直是蜂蜜行业的严重问题。本文利用拉曼光谱结合化学计量学方法对蜂蜜中掺入甜菜糖浆进行鉴别。用airPLS法扣除拉曼荧光背景,用自归一化法预处理光谱,在全谱范围(4000~10000cm~(-1))内建立偏最小二乘-线性判别分析（PLS-LDA）模型,并进行预测。训练集10折交互验证的判别总正确率为90.4%,预测集的判别总正确率为95.4%。实验结果表明拉曼光谱结合化学计量学方法可快速鉴别蜂蜜中掺入的甜菜糖浆。
语种：
中文
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Authentication of Pure Camellia Oil by Using Near Infrared Spectroscopy and Pattern Recognition Techniques
作者：
Li, Shuifang;Zhu, Xiangrong;Zhang, Juhua;Li, Gaoyang;Su, Donglin;...
期刊：
Journal of Food Science ,2012年77(4):C374-C380 ISSN：0022-1147
通讯作者：
Shan, Yang
作者机构：
[Li, Shuifang] Cent S Univ Forestry & Technol, Coll Sci, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Zhu, Xiangrong; Zhang, Juhua; Li, Gaoyang; Su, Donglin; Shan, Yang] Hunan Acad Agr Sci, Hunan Food Test & Anal Ctr, Changsha 410125, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Shan, Yang] H;Hunan Acad Agr Sci, Hunan Food Test & Anal Ctr, Changsha 410125, Hunan, Peoples R China.
关键词：
fatty acid;vegetable oil;article;artificial neural network;automated pattern recognition;calibration;chemical model;chemistry;China;cluster analysis;comparative study;discriminant analysis;evaluation;food control;gas chromatography;methodology;near infrared spectroscopy;plant seed;principal component analysis;standard;tea;Calibration;Camellia;China;Cluster Analysis;Discriminant Analysis;Fatty Acids;Flame Ionization;Food Inspection;Models, Chemical;Neural Networks (Computer);Pattern Recognition, Automated;Plant Oils;Principal Component Analysis;Seeds;Spectroscopy, Near-Infrared;Camellia
摘要：
Total of 4 pattern recognition methods for the authentication of pure camellia oil applying near infrared (NIR) spectroscopy were evaluated in this study. Total of 115 samples were collected and their authenticities were confirmed by gas chromatography (GC) in according to China Natl. Standard (GB). A preliminary study of NIR spectral data was analyzed by unsupervised methods including principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA). Total of 2 supervised classification techniques based on discriminant analysis (DA) and radical basis function neural network (RBFNN) were utilized to build calibration model and predict unknown samples. In the wavenumber range of 6000 to 5750 cm -1, correct classification rate of both supervised and unsupervised solutions all can reach 98.3% when smoothing, first derivative, and autoscaling were used. The good performance showed that NIR spectroscopy with multivariate calibration models could be successfully used as a rapid, simple, and nondestructive method to discriminate pure camellia oil. © 2012 Institute of Food Technologists ®.
语种：
英文
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Detection of honey adulteration by high fructose corn syrup and maltose syrup using Raman spectroscopy
作者：
Li, Shuifang* ;Shan, Yang;Zhu, Xiangrong;Zhang, Xin;Ling, Guowei
期刊：
Journal of Food Composition and Analysis ,2012年28(1):69-74 ISSN：0889-1575
通讯作者：
Li, Shuifang
作者机构：
[Li, Shuifang; Ling, Guowei] Cent S Univ Forestry & Technol, Coll Sci, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Zhu, Xiangrong; Shan, Yang] Hunan Acad Agr Sci, Hunan Agr Prod Proc Inst, Changsha 410125, Hunan, Peoples R China.;[Zhang, Xin] Cent S Univ, Grad Sch, Longping Branch, Changsha 410025, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Li, Shuifang] C;Cent S Univ Forestry & Technol, Coll Sci, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Food composition;Food analysis;Honey;Adulteration;Raman spectroscopy;Adaptive iteratively reweighted penalized least squares (airPLS);Spectral background signal removing;Partial least squares-linear discriminant analysis (PLS-LDA)
摘要：
Raman spectroscopy was used to detect adulterants such as high fructose corn syrup (HFCS) and maltose syrup (MS) in honey. HFCS and MS were each mixed with authentic honey samples in the following ratios: 1:10 (10%), 1:5 (20%) and 1:2.5 (40%, w/w). Adaptive iteratively reweighted penalized least squares (airPLS) was chosen to remove background of spectral data. Partial least squares-linear discriminant analysis (PLS-LDA) was used to develop a binary classification model. Classification of honey authenticity using PLS-LDA showed a total accuracy of 91.1% (authentic honey vs. adulterated honey with HFCS), 97.8% (authentic honey vs. adulterated honey with MS) and 75.6% (authentic honey vs. adulterated honey with HFCS and MS), respectively. Classification of honey adulterants (e.g. HFCS or MS) using PLS-LDA gave a total accuracy of 84.4%. The results showed that Raman spectroscopy combined with PLS-LDA was a potential technique for detecting adulterants in honey. © 2012 Elsevier Inc.
语种：
英文
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结合科研课题加强大学生科研训练和创新能力培养的探索与实践
作者：
李水芳;文瑞芝;戴瑜
期刊：
广东化工 ,2012年39(4):230-230,215 ISSN：1007-1865
作者机构：
中南林业科技大学理学院,湖南长沙,410004;[文瑞芝; 戴瑜; 李水芳] 中南林业科技大学
关键词：
大学生;科研训练;创新能力
摘要：
加强大学生科研训练和创新能力培养是高等教育的本质功能。文章结合教师科研课题对加强大学生科研训练和创新能力培养的有效途径进行了初步探索,实现了教师科研课题与创新型人才培养的有机结合。
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中文
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5-取代阿魏酸衍生物的结构与抗氧化活性研究
作者：
黄自知;胡云楚;孙汉洲;李水芳
期刊：
化学通报 ,2012年75(11):1014-1019 ISSN：0441-3776
通讯作者：
Hu, Y.
作者机构：
[孙汉洲; 李水芳; 胡云楚; 黄自知] Institute of Applied Chemistry, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China
通讯机构：
[Hu, Y.] I;Institute of Applied Chemistry, , Changsha 410004, China
关键词：
密度泛函理论;阿魏酸;键解离焓;电离势;抗氧化活性
摘要：
利用量子化学中密度泛函理论（DFT）的B3LYP方法对一系列5-取代阿魏酸衍生物的结构与抗氧化活性进行了研究,获得了5-取代阿魏酸衍生物中性分子、自由基、自由基阳离子的稳定构型和能量。研究了两种不同的抗氧化机理—氢原子转移机制和电子伴随质子转移机制,以及表征抗氧化活性的两个最重要的参数—键解离焓和电离势。结果表明,分子平面结构和延伸的共轭链都有利于分散单电子,提高了自由基的稳定性,从而使自由基链式反应减慢或终止;5-位引入吸电子基团使得ArO—H键解离焓和电离势增大,抗氧化活性减弱;引入给电子基团则抗氧化活性增强。HOMO轨道能量与电离势具有较好的线性相关性,高度离域分散的自旋密度分布对于稳定半醌式自由基具有重要意义。通过实验测定了部分化合物的抗氧化活性,实验结果与理论预测结果具有良好的一致性,说明密度泛函对于阿魏酸的结构修饰以及抗氧化剂的筛选具有重要的指导作用。
语种：
中文
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基于连续投影算法的油菜蜜近红外光谱真伪鉴别的研究
作者：
李水芳;单杨;尹永;周孜
期刊：
食品工业科技 ,2012年33(4):89-91,96 ISSN：1002-0306
作者机构：
[李水芳] 中南林业科技大学理学院;[单杨] 湖南省食品测试分析中心;[尹永; 周孜] 湖南明园蜂业有限公司
关键词：
油菜蜜;近红外光谱;真伪鉴别;连续投影算法;线性识别分析
摘要：
采用连续投影算法（successive project algorithm,SPA）对177个不同产地油菜蜜样本的近红外光谱做波长选择,然后以33个特征变量作线性识别分析（LDA）。同时,也采用了主成分分析（PCA）对变量进行压缩。比较了二次识别分析（QDA）和簇类独立软模式分类法（SIMCA）的鉴别结果。SPA-LDA模型预测集的鉴别准确率为97.7%,而PCA-LDA、全谱的SIMCA和SPA-QDA预测集的正确率分别为93.2%、95.4%和90.9%;上述四种方法ROC曲线下的面积分别为0.964、0.912、0.948和0.933。SPA-LDA性能比其他三种方法要好。该方法准确、可靠,为蜂蜜真实性的现场快速检测提供了一种新方法。
语种：
中文
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近红外光谱结合化学计量学方法检测蜂蜜产地
作者：
李水芳;单杨;朱向荣;李忠海
期刊：
农业工程学报 ,2011年27(8):350-354 ISSN：1002-6819
通讯作者：
Shan, Y.
作者机构：
[李水芳] College of Science, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China;[李忠海] College of Food Science and Technology, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China;[Shan, Yang; 朱向荣] Hunan Food Test and Analysis Center, Changsha 410025, China
通讯机构：
Hunan Food Test and Analysis Center, China
关键词：
近红外光谱;小波变换;径向基函数神经网络;蜂蜜;产地判别;偏最小二乘-线性判别分析
摘要：
为了实现蜂蜜产地的快速判别,应用近红外光谱结合化学计量学方法对蜂蜜产地进行了判别分析.kennard-Stone法划分训练集和预测集.光谱用一阶导数加自归一化预处理后,再用小波变换(WT)进行压缩和滤噪.结合滤波后光谱信息,分别用径向基神经网络(RBFNN)和偏最小二乘—线性判别分析(PLS-LDA)建立了苹果蜜产地和油菜蜜产地的判别模型.对不同小波基和分解尺度进行了讨论.对苹果蜜,WT-RBFNN模型和WT-PLS-LDA模型都是小波基为db1、分解尺度为2时的预测精度较好,都为96.2％.对油菜蜜:WT-RBFNN模型在小波基为db4和分解尺度为1时,预测精度较好,为85.7％;WT-PLS-LDA模型在小波基为db9、分解尺度也为1时,预测精度较好,为90.5％.研究表明:WT结合线性的PLS-LDA建模比WT结合非线性的RBFNN建模更适于蜂蜜产地判别；近红外光谱技术具有快速判别蜂蜜产地的潜力.
语种：
中文
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蜂蜜用葡萄糖溶液掺假的近红外光谱检测
作者：
李水芳;单杨;张欣;朱向荣;李高阳
期刊：
食品研究与开发 ,2011年32(5):114-119 ISSN：1005-6521
作者机构：
中南林业科技大学理学院;[朱向荣; 单杨; 李高阳] 湖南省食品测试分析中心;中南大学隆平分院;[张欣] 中南大学;[李水芳] 中南林业科技大学
关键词：
蜂蜜掺假;近红外透反射光谱;葡萄糖溶液;判别分析;定量分析
摘要：
为实现蜂蜜用葡萄糖溶液掺假的快速检测,利用近红外光谱技术（NIRS）对真假蜂蜜样本进行了研究。121个真蜂蜜样本中取8个分别按5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、45%、55%和65%的质量比掺假,共得80个掺假样本。不同光谱预处理方法的模型结果表明最佳预处理方法为自归一化加一阶微分（真假判别）和中心化加一阶微分（掺假量分析）。利用CARS（Competitive adaptive reweighted sampling）法筛选变量,PLS-LDA模型对真假蜂蜜的判别准确率为100%,PLS模型对掺假量定量分析的交互验证均方差为3.137 7,预测均方差为2.980 0。结果表明NIRS能实现蜂蜜用葡萄糖掺假的检测。
语种：
中文
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基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择法对蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测
作者：
李水芳;单杨;范伟;尹永;周孜;...
期刊：
食品科学 ,2011年32(8):182-185 ISSN：1002-6630
作者机构：
[李水芳] 中南林业科技大学理学院;[单杨; 李高阳] 湖南省食品测试分析中心;[范伟] 中南大学化学化工学院;[尹永; 周孜] 湖南明园蜂业有限公司
关键词：
近红外光谱;蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选;CARS变量选择;蜂蜜;pH值;酸度
摘要：
采用Norris平滑加一阶微分数据预处理,蒙特卡洛交互验证（MCCV）的奇异样本筛选和CARS（competitiveadaptive reweighted sampling）变量选择法,用Kennard-Stone（KS）法划分训练集和预测集,偏最小二乘（PLS）回归近红外光谱建模,对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数（Rcv2）、交互验证均方差（RMSECV）、预测集决定系数（Rp2）、预测均方差（RMSEP）分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明,该方法适于蜂蜜pH值的测定,而不宜用于测定蜂蜜酸度。
语种：
中文
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