数字图书馆个性化信息
作者：
刘飞飞
期刊：
情报科学 ,2012年30(12):1820-1823,1829 ISSN：1007-7634
作者机构：
[刘飞飞] 中南林业科技大学图书馆
关键词：
数字图书馆;推荐系统;粒子群优化;双聚类
摘要：
粒子群优化（PSO）模仿鸟群飞行觅食行为,通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。信息推荐服务是数字图书馆的一项重要的功能,本文提出应用多目标粒子群优化算法对用户和项之间的相似性同时进行聚类,为用户提供最优的信息推荐服务。在MovieLens数据集的实验结果表明我们的方法能够为用户提供有用的推荐意见,其性能优于其他推荐系统方法。
语种：
中文
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Multi-objective dynamic population shuffled frog-leaping biclustering of microarray data.
作者：
Liu, Junwan;Li, Zhoujun;Hu, Xiaohua* ;Chen, Yiming;Liu, Feifei
期刊：
BMC Genomics ,2012年13(3):1-11 ISSN：1471-2164
通讯作者：
Hu, Xiaohua
作者机构：
[Liu, Junwan] Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Hu, Xiaohua] Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] Beihang Univ, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] Beihang Univ, Beijing Key Lab Network Technol, Beijing 100191, Peoples R China.;[Hu, Xiaohua] Drexel Univ, Coll Informat Sci, Philadelphia, PA 19104 USA.
通讯机构：
[Hu, Xiaohua] C;Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.
会议名称：
IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
会议时间：
NOV 12-15, 2011
会议地点：
Atlanta, GA
会议主办单位：
[Hu, Xiaohua] Cent China Normal Univ, Dept Comp Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.^[Liu, Junwan] Cent S Univ Forestry & Technol, Sch Comp & Informat Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.^[Li, Zhoujun] Beihang Univ, State Key Lab Software Dev Environm, Beijing 100191, Peoples R China.^[Li, Zhoujun] Beihang Univ, Beijing Key Lab Network Technol, Beijing 100191, Peoples R China.^[Hu, Xiaohua] Drexel Univ, Coll Informat Sci, Philadelphia, PA 19104 USA.^[Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha 410128, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Particle Swarm Optimization;Pareto Front;Microarray Dataset;MOPSO;Discrete Particle Swarm Optimization
摘要：
Multi-objective optimization (MOO) involves optimization problems with multiple objectives. Generally, theose objectives is used to estimate very different aspects of the solutions, and these aspects are often in conflict with each other. MOO first gets a Pareto set, and then looks for both commonality and systematic variations across the set. For the large-scale data sets, heuristic search algorithms such as EA combined with MOO techniques are ideal. Newly DNA microarray technology may study the transcriptional response of a complete genome to different experimental conditions and yield a lot of large-scale datasets. Biclustering technique can simultaneously cluster rows and columns of a dataset, and hlep to extract more accurate information from those datasets. Biclustering need optimize several conflicting objectives, and can be solved with MOO methods. As a heuristics-based optimization approach, the particle swarm optimization (PSO) simulate the movements of a bird flock finding food. The shuffled frog-leaping algorithm (SFL) is a population-based cooperative search metaphor combining the benefits of the local search of PSO and the global shuffled of information of the complex evolution technique. SFL is used to solve the optimization problems of the large-scale datasets. This paper integrates dynamic population strategy and shuffled frog-leaping algorithm into biclustering of microarray data, and proposes a novel multi-objective dynamic population shuffled frog-leaping biclustering (MODPSFLB) algorithm to mine maximum bicluesters from microarray data. Experimental results show that the proposed MODPSFLB algorithm can effectively find significant biological structures in terms of related biological processes, components and molecular functions. The proposed MODPSFLB algorithm has good diversity and fast convergence of Pareto solutions and will become a powerful systematic functional analysis in genome research.
语种：
英文
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从南京青奥会看中国体育的战略转向
作者：
刘军万;刘飞飞
期刊：
体育与科学 ,2011年32(4):10-13,88 ISSN：1004-4590
作者机构：
[刘军万] 中南林学院电子信息工程学院;[刘飞飞] 中南林学院图书馆
关键词：
青奥会;体育异化;身体教育;解放身体;美化生命
摘要：
青奥会作为新生事物,是对现行奥运会模式的发展和补充,也预示着世界性体育战略的变革和延异.对此中国体育应该借鉴古希腊奥林匹克的体育精神.正视2000多年来,体育运动发生的职业化、政治化、工具化、功利化、经济化、外在化、技术化、非自然化、非肉体化、去魅化、非民众性和***制化等现象的变化和异化.在正视健康、美丽、友爱和创新四大主题的基础上,中国体育应向青少年学生、白领阶级和平民百姓转移；祛除体育运动中的功利化、实用化、政治化和狭隘民族主义,转向对身体的训练、锻炼、培育和养护；对体育运动的观赏、愉悦、审美和普及；倡扬体育运动的市场化,个体化和自由化；去除异化,解放身体,塑造和建构自我.
语种：
中文
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基于多目标优化双聚类的数字图书馆协同过滤推荐系统
作者：
刘飞飞
期刊：
图书情报工作 ,2011年55(7):111-113 ISSN：0252-3116
作者机构：
[刘飞飞] 中南林业科技大学图书馆
关键词：
数字图书馆;推荐系统;个性化服务;协同过滤;多目标;双聚类
摘要：
针对数字图书馆推荐系统,提出一种能够同时考虑用户和项之间的相似性的协同过滤（CF）方法,即应用多目标优化计算双聚类技术对行和列同时进行聚类,完成对用户和项相似性同时分组。为评估算法的效率,应用MovieLens数据集进行实验,结果表明该方法能够为用户提供有用的推荐意见,其性能优于其他CF方法。
语种：
中文
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探讨图书漏借漏还错借的原因及对策
作者：
刘飞飞
期刊：
考试周刊 ,2009年(39):53-54 ISSN：1673-8918
作者机构：
中南林业科技大学图书馆,湖南,长沙,410004
关键词：
图书馆流通部;图书外借差错;对策
摘要：
图书馆流通部的主要工作是完成图书的外借。图书外借,在实际操作中常发生漏借、漏还和错借现象,针对这些现象并结合我馆的实际情况,本文作者作了分析与探讨。
语种：
中文
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基于σ选择MOEA的微阵列数据三维聚类挖掘
作者：
刘军万;李舟军;刘飞飞
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2009年29(1):92-96 ISSN：1673-923X
作者机构：
[刘军万] 中南林业科技大学,计算机科学学院,湖南,长沙,410004;[刘军万] 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;北京航空航天大学,计算机学院,北京,100083;中南林业科技大学,图书馆,湖南,长沙,410004;[李舟军] 北京航空航天大学
关键词：
数据挖掘;∈-支配;微阵列数据;多目标进化;三维聚类
摘要：
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类,能够分辨出与某些表现型(如疾病)相关的样本,而且能找出与这些表现型相关的候选基因.当挖掘3D微阵列数据矩阵中的3D聚类时往往要考虑同时优化几个目标,而且这些目标经常相互冲突,因此,应用多目标进化算法来求解GST数据集中的3D聚类是可行的.本文基于∈-支配和σ选择操作策略,提出一个新奇的多目标进化三维聚类算法来挖掘三维微阵列数据集中的3D聚类.通过在酵母细胞周期调控基因数据集上应用此算法,实验结果表明我们的方法能发现具有重大意义的高质量的3D聚类.
语种：
中文
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微阵列数据的多目标免疫优化双聚类
作者：
刘军万;李舟军;陈义明;刘飞飞
期刊：
生物信息学 ,2009年7(3):234-237 ISSN：1672-5565
作者机构：
[陈义明; 刘军万] 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073;[刘军万] 中南林业科技大学计算机科学学院,长沙,410004;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;[陈义明] 湖南农业大学信息科学技术学院,长沙,410128;中南林业科技大学图书馆,长沙,410004
关键词：
微阵列;双聚类;人工免疫系统;数据挖掘
摘要：
DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具.分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法.最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式.多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚类的一种很好的方法.本文基于克隆选择原理提出了一个新奇的多目标免疫优化双聚类算法,来挖掘微阵列数据的双聚类.在两个真实数据集上的实验结果表明该方法比其他多目标进化双聚类算法表现出更优越的性能.
语种：
中文
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Multi-Objective Particle Swarm Optimization Biclustering of Microarray Data
作者：
Liu, Junwan* ;Li, Zhoujun;Liu, Feifei;Chen, Yiming
期刊：
2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOINFORMATICS AND BIOMEDICINE, PROCEEDINGS ,2008年:363-366 ISSN：2156-1125
通讯作者：
Liu, Junwan
作者机构：
[Li, Zhoujun; Chen, Yiming; Liu, Junwan] Natl Univ Deference Technol, Sch Comp, Changsha, Hunan, Peoples R China.;[Liu, Junwan] Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Comp Sci, Changsha, Hunan, Peoples R China.;[Li, Zhoujun] Beihang Univ, Sch Engn & Comp Sci, Beijing 100191, Peoples R China.;[Liu, Feifei] Cent South Univ Forestry & Technol, Lib, Changsha, Hunan, Peoples R China.;[Chen, Yiming] Hunan Agr Univ, Sch Informat Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
通讯机构：
[Liu, Junwan] N;Natl Univ Deference Technol, Sch Comp, Changsha, Hunan, Peoples R China.
摘要：
With the advent of the DNA microarray technology, it is now possible to study the transcriptional response of a complete genome to different experimental conditions. Biclustering is a very useful data mining technique for analysis of those gene expression data. During biclustering several objectives in conflict with each other have to be optimized simultaneously, so multi-objective modeling is suitable for solving biclustering problem. This paper proposes a novel multi-objective particle swarm optimization biclustering (MOPSOB) algorithm to mine coherent patterns from microarray data. Experimental results on real datasets show that our approach can effectively find significant biclusters of high quality. © 2008 IEEE.
语种：
英文
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数字图书馆中基于神经网络的汉语文本分析方法的研究
作者：
刘飞飞;刘军万
期刊：
情报杂志 ,2005年24(5):74-76 ISSN：1002-1965
作者机构：
[刘飞飞] 中南林学院图书馆;[刘军万] 中南林学院电子信息工程学院
关键词：
潜在语义索引;向量空间模型;文本结构分析;层次分析;数字图书馆
摘要：
尝试应用人工神经网络完成对句子的语义分析.在词典中,词汇的语义信息用义素表示,人工神经网络通过训练学习将句法和语义知识分布存储在网络权重中,然后利用这些知识进行并行推理,这与串行的符号推理方法有着本质的区别.将这一方面用于处理汉语中的量词短语即名词和量词间的搭配问题,取得了满意的实验结果.
语种：
中文
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实时分布式系统失败结点判定及优先列表重构
作者：
刘军万;刘飞飞
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2004年24(1):56-59,82 ISSN：1673-923X
作者机构：
[刘军万] 中南林学院电子信息工程学院;[刘飞飞] 中南林学院图书馆
关键词：
计算机应用;实时系统;负载共享;超时;假设检验;性能评价
摘要：
实时分布式系统中,如果结点n自从最后一次收到结点I的广播信息以后超过时间T(I)out还没有收到结点I的广播信息,就认为结点I失败,然后调整各正常的结点的优先列表,以保证每个结点被一个也只能是一个结点选择做自己的第k个优先结点,以减少任务的失败率.确定最佳的超时值T(I)out及时检测一个结点的失败,并调整结点的优先列表以处理结点的失败.
语种：
中文
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基于潜在语义索引的文本结构分析方法的研究
作者：
刘军万;刘飞飞
期刊：
情报杂志 ,2004年23(1):56-58 ISSN：1002-1965
作者机构：
[刘军万] 中南林学院电子信息工程学院;[刘飞飞] 中南林学院图书馆
关键词：
潜在语义索引;向量空间模型;文本结构分析;层次分析;数字图书馆
摘要：
文本结构分析是文本处理领域中的重要内容 ,它可以有效地改进文本检索、文本过滤以及文本摘要的精度。通过描述文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景 ,将潜在语义索引引入文本结构分析中 ,提出了基于潜在语义索引的层次分析方法 ,该方法保证了层次划分的有序性和聚合性 ,可操作性强 ,便于解释 ,并给出了在文本检索、文本过滤和文本摘要中的应用。
语种：
中文
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基于关系图的篇章分析方法及算法设计
作者：
刘军万;刘飞飞
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2004年24(5):93-97 ISSN：1673-923X
作者机构：
[刘军万] 中南林学院电子信息工程学院;[刘飞飞] 中南林学院图书馆
关键词：
分布式计算;软件设计;向量空间模型;信息检索;篇章理解;自然语言处理
摘要：
在简要介绍篇章的向量空间模型表示的基础上,讨论了基于段间相似度和关系图进行篇章分析的方法,包括:结构分析,主题分析和聚类,浏览与跳段阅读,最后讨论所存在的主要问题及进一步改进的意见.
语种：
中文
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