数字图书馆中基于神经网络的汉语文本分析方法的研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

刘飞飞;刘军万

作者机构：

[刘飞飞] 中南林学院图书馆

[刘军万] 中南林学院电子信息工程学院

语种：

中文

关键词：

潜在语义索引;向量空间模型;文本结构分析;层次分析;数字图书馆

期刊：

情报杂志

ISSN：

1002-1965

年：

2005

卷：

期：

页码：

74-76

DOI：

10.3969/j.issn.1002-1965.2005.05.028

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

林学院

计算机与信息工程学院

图书馆

摘要：

尝试应用人工神经网络完成对句子的语义分析.在词典中,词汇的语义信息用义素表示,人工神经网络通过训练学习将句法和语义知识分布存储在网络权重中,然后利用这些知识进行并行推理,这与串行的符号推理方法有着本质的区别.将这一方面用于处理汉语中的量词短语即名词和量词间的搭配问题,取得了满意的实验结果.

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