大白菜机械化收获技术研究现状与发展趋势
作者:
王名声;龚中良;解福祥;宋健;廖舒怀;...
期刊:
农机化研究 ,2024年46(3):252-258 ISSN:1003-188X
作者机构:
[王名声] 中南林业科技大学 机电工程学院,长沙 410004;[解福祥; 李崔建#Wang Mingsheng; 宋健; 王名声] 潍坊学院 机械与自动化学院,山东 潍坊 261061;[龚中良; 廖舒怀] 中南林业科技大学
关键词:
大白菜;机械化收获;结球叶菜
摘要:
随着现代农业技术的发展,大白菜机械化收获技术在我国越来越引起重视.目前,我国大白菜收获作业仍以人工为主,机械化收获水平较低.为了使大白菜收获跟上时代的步伐,满足大白菜的生产需要,结合国内外大白菜机械化收获技术,重点分析了大白菜机械化收获中拔取、切根、输送提升及转运收集等关键技术;然后,总结现有收获机及其关键部件所存在的问题;最后,针对我国现阶段的研究情况,对我国大白菜机械化收获方面的研究提出几点建议,旨在为我国大白菜机械化收获技术装备的研发与应用提供参考依据.
语种:
中文
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深通孔键槽铣床柔性转轴振动特性研究
作者:
龚中良;苏子贤
期刊:
机床与液压 ,2021年49(22):76-80 ISSN:1001-3881
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙410000;[苏子贤; 龚中良] 中南林业科技大学
关键词:
深通孔键槽;铣床柔性转轴;振动特性;位移响应;工艺参数
摘要:
为探寻深通孔键槽专用铣床柔性转轴加工过程中的振动特性,结合机床结构,运用欧拉-伯努利理论推导出转轴径向的振动位移响应函数模型,得到工艺参数单因素变化下转轴的振动位移响应曲线。开展转轴振动试验测试,分别比较转轴振动位移幅值的理论与试验值,相对误差均在10%内,表明理论与试验的一致性较好,验证了柔性转轴振动理论模型推导的正确性。模型数据和试验结果表明:在机床铣削过程中,应尽量选择小的铣削深度、多齿数铣刀配合小的每齿进给量及相对较小的铣削速度,使铣削过程更平稳,降低对深通孔键槽加工质量的影响。该研究结果为机床产品设计提供参考。
语种:
中文
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非均质物料链式组合称重定量算法优化与试验
作者:
龚中良;张镇
期刊:
农业工程学报 ,2021年37(5):310-316 ISSN:1002-6819
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,长沙 410004;[张镇; 龚中良] 中南林业科技大学
关键词:
算法;优化;链式组合称重;非均质物料;定量精度;效率;误差分析
摘要:
非均质物料质量差异较大且不可分割,组合称重定量过程中组合对象不确定,存在组合称重定量精度与组合速度的矛盾。该研究针对链式组合称重定量系统,提出以定量精度及组合效率为目标,对组合样本数和抽样数进行优化分析,达到保证组合称重定量精度下,减少数据计算量以提高组合定量速度的目的。研究表明,在相同允许组合误差下,增大组合样本数可提高组合成功概率,但组合计算量随组合样本数增加而呈指数增加。通过对服从正态分布N(100,102)的质量数据进行10 000轮组合计算发现,当组合定量目标质量为500 g,允许组合误差为0.1 g时,组合计算时间较短的组合样本数为14。并对优化组合样本数和抽样数的组合算法进行了链式组合称重定量试验验证。试验结果表明,在物料质量标准差≤30 g,允许定量组合误差为0.1 g时,优化后的组合算法与优化前遍历组合算法在定量组合成功概率总体上保持在95%左右,且优化后的算法组合计算时间减少了40%。研究结果可为非均质物料链式组合称重定量系统的研制提供参考。
语种:
中文
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油茶籽网带式干燥机的温度均匀性仿真研究
作者:
龚中良;陈昌和;陶宇超;郭华雄
期刊:
农机化研究 ,2021年43(06):42-46 ISSN:1003-188X
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,长沙410004;[郭华雄; 陶宇超; 龚中良; 陈昌和] 中南林业科技大学
关键词:
油茶籽;网带式干燥机;温度场;数值模拟
摘要:
为了改善网带式干燥机内温度场的分布均匀情况,缓解油茶籽干燥后储存过程中出现的发霉变质问题,保证干燥品质和出油率,以多孔介质模型代替油茶籽物料层,建立干燥机的温度场仿真模型。采用计算流体动力学(CFD)技术对腔内温度场进行数值模拟和预测,研究入口热风速度大小对干燥腔内温度均匀性的影响。结果表明:在入口风速为6~8m/s时,腔内的温度分布不均匀系数最小,干燥后最均匀。研究为油茶籽干燥机工作参数的选择提供了依据,对缩短油茶籽干燥机的研发周期和降低成本具有重要的意义。
语种:
中文
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油茶籽干燥机多温区控制仿真应用
作者:
龚中良;陶宇超;郭华雄;陈昌和
期刊:
农机化研究 ,2021年43(10):12-17 ISSN:1003-188X
作者机构:
中南林业科技大学 机电工程学院,长沙 410004;[郭华雄; 陶宇超; 龚中良; 陈昌和] 中南林业科技大学
关键词:
油茶籽干燥;多温区控制;模糊PID控制;MatLab仿真
摘要:
针对油茶籽多温区干燥的特性,提出了一种油茶籽多温层干燥控制系统的设计方法。油茶籽干燥箱分为5个温度层,由4层链网组成。由于5个进风口风阀对5个温度层有耦合影响,采用了静态解耦的方法,得到各层传递函数,并设计了模糊PID控制器,以达到油茶籽干燥工艺要求。对油茶籽多温层干燥箱控制系统进行了仿真验证,结果表明:各温层控制器达到了控制要求,控制效果良好,可为研制油茶籽多温层干燥机提供理论依据。
语种:
中文
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电动缸传输效率测试系统的设计与试验研究
作者:
龚中良;金可
期刊:
机械设计与制造 ,2020年(8):300-303 ISSN:1001-3997
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南 长沙 410004;[金可; 龚中良] 中南林业科技大学
关键词:
电动缸;传输效率;载荷;测试系统
摘要:
针对现有电动缸试验测试系统不能满足电动缸特有性能的测试,且有操作比较复杂,系统不稳定等缺点。研发了一套基于PC端作为上位机,C420 CAN控制器为核心控制元器件,液压缸及工作站作为额定载荷加载装置,结合伺服驱动器的伺服电机数据采集,以及轮辐式压力传感器作为电动缸加载反馈装置的测试系统。根据对电动缸的额定载荷测试和传输效率测试的功能,开发了基于QT界面开发和C++程序语言的上位机电动缸测试系统,可实时监测电动缸的电流、电压、载荷,并根据后台数据处理计算绘制出电动缸电流、电压、载荷、传输效率的图形,作为电动缸的检测的依据。使用该测试系统对三级电动缸进行效率测试的试验验证,试验数据符合理论计算,试验方法和设备合理。该测试系统已成功用于公司新产品的测试,并为研发生产提供了重要的试验验证。
语种:
中文
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基于Fluent的均流孔板阻力特性数值模拟研究
作者:
龚中良;郭华雄;陶宇超;陈昌和
期刊:
液压与气动 ,2020年(6):63-69 ISSN:1000-4858
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙410004;[郭华雄; 陶宇超; 龚中良; 陈昌和] 中南林业科技大学
关键词:
均流孔板;阻力特性;数值模拟
摘要:
均流孔板作为空气净化设备送风系统的气流均布元件,在增大腔体气流均匀性,提升设备净化效果方面具有明显优势。为了研究均流孔板结构及相关参数对其阻力特性的影响,基于流体力学理论,以空气为介质,在入口风速为0.5~8 m/s范围内,对开孔率为0.07~0.48、孔数为286~3185、相对厚度为0.17~0.75的均流孔板进行了阻力特性数值模拟分析。分析结果表明:开孔率对均流板的阻力特性影响显著,相对厚度次之,在高开孔率条件下入口风速对孔板阻力特性影响较小,并且开孔间距与开孔孔径对湍流强度有着重要影响。
语种:
中文
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基于声信号处理的窨井盖盗毁检测方法
作者:
龚中良;梁力;杨张鹏;游江辉;蔡宇;...
期刊:
机床与液压 ,2019年47(7):39-43,28 ISSN:1001-3881
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004;[蔡宇; 杨张鹏; 梁力; 龚中良; 刘寒霜; 游江辉] 中南林业科技大学
关键词:
声信号;窨井盖;盗毁;检测方法
摘要:
为遏制偷盗和毁坏窨井盖行为,提出一种利用声信号对窨井盖偷盗和毁坏进行检测的方法.因不同声信号的能量基于频率的分布存在差异,将窨井盖产生的振动声信号进行FFT变换,将变换后的频谱转化为能量谱,利用统计方法确定窨井盖振动声信号能量在频率上的特征分布区间和分布阈值,计算其他干扰声信号的20个最大能量点在该特征区间的概率分布数并与阈值对比,判断窨井盖的振动声是否是遭受盗毁时敲击引起的.实验结果显示:窨井盖敲击声的能量分布与其他声信号具有明显不同,其能量分布的特征频率为48~504 Hz,分布阈值为85%.该方法能够有效识别盗毁窨井盖声音,且在一定信噪比环境下具有较强鲁棒性.
语种:
中文
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基于机器视觉的柑橘表面缺陷检测
作者:
龚中良;杨张鹏;梁力;蔡宇;游江辉
期刊:
江苏农业科学 ,2019年47(7):236-239 ISSN:1002-1302
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004;[蔡宇; 梁力; 杨张鹏; 龚中良; 游江辉] 中南林业科技大学
关键词:
柑橘;缺陷检测;机器视觉;边缘检测
摘要:
针对柑橘人工分类强度高、效率低、精度差的问题,为实现快而准确的柑橘缺陷检测,提出一种基于机器视觉技术的缺陷检测方法。在VS2013环境下利用开源计算机视觉库OpenCV进行开发,根据柑橘的颜色与形状特点,将图像颜色模型由RGB转换为HSV,利用HSV图像进行背景去除后,在HSV颜色模型下利用V分量灰度图边缘检测与形态学处理的方法以提取柑橘表面的缺陷特征。结果表明,柑橘表面缺陷检测的总体识别率为92%,所用方法能有效地识别柑橘表面的缺陷。
语种:
中文
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Rapid detection and classification of citrus fruits infestation by Bactrocera dorsalis (Hendel) based on electronic nose
作者:
Wen, Tao;Zheng, Lizhang;Dong, Shuai;Gong, Zhongliang;Sang, Mengxiang;...
期刊:
Postharvest Biology and Technology ,2019年147:156-165 ISSN:0925-5214
通讯作者:
Peng, Hailong
作者机构:
[Wen, Tao; Sang, Mengxiang; Gong, Zhongliang; Dong, Shuai; Zheng, Lizhang] Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Mech & Elect Engn, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Long, Xiuzhen] Guangxi Acad Agr Sci, Plant Protect Res Inst, Nanning 530007, Guangxi, Peoples R China.;[Peng, Hailong; Luo, Mei] Nanchang Univ, Dept Chem & Pharmaceut Engn, Nanchang 330031, Jiangxi, Peoples R China.;[Peng, Hailong] Nanchang Univ, State Key Lab Food Sci & Technol, Nanchang 330047, Jiangxi, Peoples R China.
通讯机构:
[Peng, Hailong] N;Nanchang Univ, Dept Chem & Pharmaceut Engn, Nanchang 330031, Jiangxi, Peoples R China.
关键词:
Bactrocera dorsalis (Hendel);Citrus fruits;Classification;Electronic nose;Infestation;Rapid detection
摘要:
A sweeping electronic nose system (SENS) was self-developed to detect the presence of early infestation by Bactrocera dorsalis (Hendel) in citrus fruits. Principal component analysis (PCA) and linear discriminate analysis (LDA) were applied to analyze citrus fruits that were subjected to different types of treatments (invasion and incubation stage) caused infestation. The results indicated that the SENS could successfully detect the presence of early infestation by B. dorsalis in citrus fruits. The different types of treatments in citrus fruits could be effectively classified by PCA and LDA, respectively. Meanwhile, the specific infestation time of citrus fruits within treatment stage could be satisfactorily identified by LDA model with correct recognition rate of 98.21%. Importantly, an optimized sensor array achieved better performance in classification and discrimination than that of the non-optimized. This study showed the potential feasibility of the electronic nose technology for in-filed detection of postharvest pest infestation citrus fruits under market conditions.
语种:
英文
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基于传递效率的多级丝杠结构参数优化
作者:
龚中良;金可
期刊:
机床与液压 ,2019年47(13):98-102 ISSN:1001-3881
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004;[金可; 龚中良] 中南林业科技大学
关键词:
多级丝杠;电动缸;传动效率
摘要:
多级丝杠电动缸相比单级丝杠电动缸结构更为复杂,传动机构更多,其效率损失环节相对增加。多级丝杠机构作为多级电动缸的核心传动机构,其传动效率直接影响着电动缸的总体效率。通过对多级丝杠结构分析,对多级丝杠效率进行了建模分析,推导了多级丝杠效率公式。分析了多级丝杠传动效率与各级丝杠公称直径及导程之间的变化规律。结合电动缸结构的特殊要求,以电动缸效率最优为目标,通过加权函数非线性约束最值优化计算,确定最佳的结构参数组合,并分析在最优效率下载荷变化对各级结构参数的影响。研究结果为多级电动缸的设计提供了理论参考。
语种:
中文
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硅电容式高精度双轴倾角传感器温度漂移补偿研究
作者:
龚中良;刘寒霜
期刊:
传感器与微系统 ,2019年38(7):43-45 ISSN:2096-2436
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004;[龚中良; 刘寒霜] 中南林业科技大学
关键词:
倾角传感器;温度漂移补偿;最小二乘法
摘要:
为了提高倾角传感器测量精度,提出了一种基于最小二乘多项式分段函数非线性曲线拟合温度漂移补偿方法。根据倾角传感器原理与温度漂移补偿特性,结合实验情况,建立两段分段函数温度漂移补偿模型,忽略其它粗大误差的影响,引入自变量温度,并固定角度,使用最小二乘法对实验采集的数据进行分析与处理。经实验证明:温度在-36 ~ 55℃范围内倾角传感器测量误差精度达到0.001°。该方法有效地提高了倾角传感器的测量精度,取得了良好的补偿效果。
语种:
中文
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梁式称重传感器弹性体的固有频率的提高及结构参数优化
作者:
龚中良;游江辉;梁力;杨张鹏;蔡宇
期刊:
传感器与微系统 ,2019年38(8):29-32 ISSN:2096-2436
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410000;[蔡宇; 杨张鹏; 梁力; 龚中良; 游江辉] 中南林业科技大学
关键词:
称重传感器;响应面;模态分析;结构参数优化
摘要:
合理的结构参数组合能够提高悬臂梁式称重传感器弹性体的固有频率,并且能够改善传感器的响应特性。先通过Solidworks参数化建模软件建立悬臂梁式称重传感器的参数化三维模型。为实现参数传递不丢失,再建立Solidworks与ANSYS Workbench的无缝连接。在对悬臂梁式称重传感器进行模态分析的基础上,基于ANSYS Workbench的优化设计功能模块,对其进行优化计算分析,通过计算、分析相关参数对优化目标的敏感性和输入参数对优化目标的响应,来确定最佳的优化方案,并与原方案比较,结果表明:优化后的传感器固有频率提高了2. 47%,达到了优化目的。
语种:
中文
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《机电一体化系统设计》课程思政的教学探索与思考
作者:
文韬;龚中良;韩庆珏;辜良瑶;李玲
期刊:
农业工程与装备 ,2019年46(7):102-104 ISSN:2096-8736
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南 长沙,410004;[龚中良; 文韬; 辜良瑶; 韩庆珏; 李玲] 中南林业科技大学
关键词:
课程思政;机电一体化;专业课程
摘要:
目前我国高校机械类工科专业教育只注重向学生传授知识和专业技能,对思政教育的重视力度不够,未有效衔接和贯穿立德树人的教育理念问题。文章以机械类核心专业课程《机电一体化系统设计》为例,分析了当前专业课程教学存在的弊端,并针对课程的性质和特点,提出了课程思政改革的目标,探讨了课程思政教学体系的构建、教学过程的实施和教学效果的评价。
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中文
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基于增益控制Lucy-Richardson算法的脐橙模糊图像复原
作者:
龚中良;王习文;杜伟涛
期刊:
江西农业大学学报 ,2018年40(1):40-48 ISSN:1000-2286
作者机构:
[龚中良; 王习文; 杜伟涛] 中南林业科技大学机电工程学院, 湖南, 长沙, 410004
关键词:
机器视觉;脐橙;图像复原;点扩散函数;增益;尺寸检测
摘要:
在利用机器视觉系统对脐橙进行变袋长包装的过程中,脐橙的匀速直线运动会造成图像模糊进而导致脐橙边缘细节等特征信息丢失,极大地影响了脐橙尺寸检测精度。针对该问题,本文提出了一种求解脐橙图像模糊长度及恢复模糊图像的方法。对退化图像进行傅里叶变换(fourier transforn,FT),估计退化图像点扩展函数(point spread function,PSF),利用傅里叶频谱特性对运动模糊长度进行了计算,并采用了基于增益控制的LucyRichardson改进算法对运动模糊图像进行了Matlab复原仿真实验,结果表明:当算法迭代次数为8时,去振铃效应(ringing artifacts,RA)最明显,其图像分割误差最小。综合运用RGB颜色分量线性运算对传送链上的脐橙进行背景分割,对图像进行去噪处理以及二值形态学运算,利用最小外接矩形法(minimum enclosing rectangle, MER)计算脐橙本体的最大横径。实验结果表明,相对于原始未处理的模糊图像,使用本文算法使脐橙最大横径平均测量误差从5.1%下降至0.81%,提高了脐橙的包装精度。
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中文
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基于高光谱技术的不同霉变程度籼稻快速鉴别
作者:
龚中良;郑立章;文韬;李立君;谢洁飞;...
期刊:
中国粮油学报 ,2017年32(8):123-130 ISSN:1003-0174
通讯作者:
Wen, T.
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院, 长沙, 410004;中南林业科技大学机电工程学院, 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室, 长沙, 410004;中南林业科技大学理学院, 长沙, 410004;[龚中良; 郑立章; 李立君; 谢洁飞] 中南林业科技大学机电工程学院, 长沙, 410004;[文韬] 中南林业科技大学机电工程学院, 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室, 长沙, 410004
通讯机构:
Key Laboratory of Key Technology for South Agricultural Machinery and Equipment, Ministry of Education, Engineering College, South China Agricultural University, Guangzhou, China
关键词:
高光谱技术;预处理;霉变;籼稻;模型;鉴别
摘要:
为解决快速、无损鉴别籼稻霉变程度问题。该文利用高光谱技术采集正常、轻度霉变、中度霉变和重度霉变共4类籼稻样本的光谱数据,经不同预处理后,通过连续投影算法(SPA)提取特征波长,采用多元线性回归判别分析(MLR-DA)建立籼稻霉变程度鉴别模型。同时,通过竞争性自适应重加权算法(CARS)筛选特征变量,采用偏最小二乘法回归判别分析(PLS-DA)建立鉴别模型。研究结果表明,SG-SPA-MLR-DA和RAW-CARS-PLS-DA模型的验证集相关系数均大于0.950。其中,RAW-CARS-PLS-DA模型的预测效果最优,其验证集相关系数R_P为0.969,均方根误差RMSEP为0.269,对未知籼稻样本的总体分类准确率为93.33%。该模型对不同霉变程度籼稻具有较强的鉴别能力,故该方法可为快速、无损鉴别籼稻霉变程度提供技术支持。
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双金属带锯条焊后热处理工艺优化
作者:
王志永;陈杨;龚中良;符式鹏
期刊:
金属热处理 ,2017年42(9):45-49 ISSN:0254-6051
作者机构:
[王志永; 陈杨; 龚中良; 符式鹏] 中南林业科技大学机电工程学院, 湖南, 长沙, 410004
关键词:
双金属带锯条;焊后热处理;显微组织;力学性能
摘要:
以闪光对焊焊接的M42/X32双金属带锯条为研究对象,测试不同热处理工艺参数下焊缝组织、强度和硬度,对其焊后热处理(PWHT)工艺进行了优化。结果表明:试验锯条的最佳焊后热处理工艺参数为:600 ℃ ×4 s +620 ℃ ×7 s +590 ℃ ×4 s,空冷。在最佳热处理工艺参数水平下,焊缝组织为粒状渗碳体+回火索氏体,组织细化且分布均匀。在最佳热处理参数水平下,锯条的抗拉强度达到1400 MPa以上,焊缝的硬度降到44 HRC,依洛氏硬度折算的冲击韧度由17 J/cm~2增加到26 J/cm~2,接头韧性得到了显著提升。
语种:
中文
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吹扫式仿生嗅觉检测装置的设计与性能试验
作者:
文韬;郑立章;龚中良;李立君;桑孟祥;...
期刊:
农业工程学报 ,2017年33(8):251-258 ISSN:1002-6819
通讯作者:
Gong, Zhongliang(gzlaa@163.com)
作者机构:
[李立君; 桑孟祥; 文韬; 郑立章; 龚中良; 董帅] School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, 410004, China
通讯机构:
School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, China
关键词:
传感器;检测;优化;仿生嗅觉;吹扫式;传感器阵列;控制参数;性能
摘要:
为研究仿生嗅觉检测装置的检测性能,该文研制了一种吹扫式仿生嗅觉检测装置,选取传感器阵列灵敏度、响应时间和恢复时间作为装置性能指标,分析了传感器加热电压、待检气体湿度以及流量等控制参数对嗅觉检测性能的影响,并进一步验证优化控制参数的仿生嗅觉检测装置对气味检测的可行性和检测性能。试验结果表明:传感器阵列灵敏度随加热电压增大而增大,其响应和恢复时间随加热电压增大而减小,加热电压为5.0 V时,装置性能较佳,其传感器阵列灵敏度分布范围为2.260~4.823,响应和恢复时间分布范围分别为46~53 s、44~70 s;增加气体湿度会使传感器阵列灵敏度减小,同时也会延长响应和恢复时间,气体相对湿度为30%时,装置性能较佳;传感器阵列灵敏度随载气流量的增加先递增后减小,其响应和恢复时间随流量的增加先减小后递增,流量为100 mL/min时,装置性能较佳,其传感器阵列灵敏度分布范围为2.853~7.559,响应和恢复时间分布范围分别为35~50 s、30~50 s;在优化控制参数下,待检气体体积分数范围控制在0.002%~0.020%时,装置检测灵敏度较高,范围为3 577.1~6 700.7;线性特性和重复性较好,决定系数范围为0.901~0.997,变异系数范围为0.832%~9.696%,能满足仿生嗅觉气味检测的要求,可为后续开展仿生嗅觉的应用性研究提供数据参考与技术支撑。
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吹扫式仿生嗅觉检测腔结构设计及流场性能模拟与试验
作者:
文韬;董帅;龚中良;李立君;郑立章;...
期刊:
农业工程学报 ,2017年33(10):78-85 ISSN:1002-6819
通讯作者:
Gong, Zhongliang(gzlaa@163.com)
作者机构:
[李立君; 文韬; 桑孟祥; 龚中良; 郑立章; 董帅] School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, 410004, China
通讯机构:
School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, China
关键词:
传感器;仿生;检测;嗅觉;检测腔;模型;数值模拟;性能分析
摘要:
为了优选吹扫式仿生嗅觉检测腔流场结构,提高腔内流体速度分布均匀稳定性,以气体运动微分方程为基础,利用计算流体力学软件Fluent对检测腔内部流场进行了三维数值模拟,得到了设计工况条件下的气体流动特性,提出并分析比较了3种检测腔模型,同时将最优模型的模拟值与试验数据进行了对比分析。计算结果表明,检测腔结构影响腔内气体流速分布,多管道式检测腔在沿管道轴向0.035~0.049 m,气流速度变化存在平滑区,且稳定在0.018~0.268 m/s,能够满足检测工作条件,而线性排列式不存在平滑区,平行排列式平滑区速度范围仅为0.001~0.018 m/s;多管道式检测腔在流速均匀稳定性方面存在优势,气流速度最大偏差比和不均匀系数分别为0.830 6和0.292 0;同时,在数值模拟腔内气体置换时间中,3种检测腔经历时间分别为223.4、302.0和213.8 s,多管道式结构的时间数值最小说明气流响应快,工作效率高。多管道式结构模型能有效改善传感器数值检测的一致性,模型试验中传感器灵敏度检测数值标准差范围为0.153 5~0.428 3,变异系数分布在0.030 5~0.082 7。该研究可为仿生嗅觉检测腔结构的流场均匀性设计提供参考。
语种:
中文
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基于高光谱技术的籼稻霉变程度鉴别模型构建与优化
作者:
郑立章;龚中良;文韬;董帅;桑孟祥
期刊:
中国粮油学报 ,2017年32(11):151-157 ISSN:1003-0174
通讯作者:
Wen, T.
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院, 长沙, 410004;中南林业科技大学机电工程学院, 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室, 长沙, 410004;[郑立章; 龚中良; 董帅; 桑孟祥] 中南林业科技大学机电工程学院, 长沙, 410004;[文韬] 中南林业科技大学机电工程学院, 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室, 长沙, 410004
通讯机构:
School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, China
关键词:
高光谱技术;霉变籼稻;鉴别;簇类独立软模式法;连续投影算法
摘要:
为解决快速无损鉴别籼稻霉变程度问题,利用高光谱技术采集200份霉变样本可见/近红外光谱信息,随机选取155份样本作为校正集,剩余45份作为验证集,根据预测浓度残差检验标准对校正集中异常样本进行剔除。以新校正集建立主成分线性判别分析(PCA-LDA)和簇类独立软模式法(SIMCA)模型,选用正确识别率为指标,优选最佳鉴别模型。并采用连续投影算法(SPA)提取特征波长,优化优选的最佳模型构建速度。研究结果表明,PCA-LDA对所有样本的误判总数为15,正确识别率为92.50%;SIMCA和SPA SIMCA对所有样本的未能正确识别总数分别为6、2,正确识别率分别为97.00%,99.00%,并且经SPA筛选的变量数为20,仅占原始变量数的7.81%,建模时长缩短为原始变量的40.93%。因此,SPA-SIMCA鉴别效果最好,该方法在快速、准确鉴别籼稻霉变程度上具有可行性。
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