不同生长阶段马尾松生产力与气候因子的关系
作者：
张丽云;邓湘雯;雷相东;赵仲辉;项文化;...
期刊：
生态学杂志 ,2013年32(5):1104-1110 ISSN：1000-4890
通讯作者：
Deng, X.-W.
作者机构：
[张丽云] Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China;National Engineering Laboratory for Applied Technology of Forestry and Ecology in South China, Changsha 410004, China;[雷相东] Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;[项文化; 闫文德; 赵仲辉; 邓湘雯] Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China, National Engineering Laboratory for Applied Technology of Forestry and Ecology in South China, Changsha 410004, China
通讯机构：
[Deng, X.-W.] C;Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China
关键词：
马尾松;生产力;气候因子;气候湿润指数
摘要：
林木生产力的大小与气候密切相关,掌握不同年龄阶段林木生产力与气候因子的关系对生产力预测及森林经营具有重要意义。本文利用1964—2011年温度、降水、相对湿度、日照时数等气象资料,结合气候湿润指数,运用树干解析数据,定量研究了马尾松生产力与气候因子的关系。结果表明:影响幼龄阶段、中龄阶段和近熟阶段马尾松单木生产力的气候因子各不相同,幼龄时期的单木生产力与3月相对湿度和1月的气候湿润状况显著相关;中龄阶段马尾松生长的限制因子为10月、7月高温和9月的日照时数,7月和5月的湿润状况对其生产力也有显著影响;近熟阶段马尾松生产力的大小与7月的降水量和湿润状况呈极显著正相关(P<0. 001)。研究区域湿润温暖的气候基本满足了马尾松生长对水分和热量的要求,但生长中期的高温少雨限制了中龄阶段和近熟阶段马尾松单木生产力的增长。
语种：
中文
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风水穴地土壤结构稳定性及其影响因子
作者：
陈建国;闫文德;项文化
期刊：
水土保持学报 ,2013年27(1): 267-272,276 ISSN：1009-2242
作者机构：
[陈建国; 闫文德; 项文化] 中南林业科技大学生命科学与技术学院;南方林业生态应用技术国家工程实验室;国家野外科学研究站
关键词：
风水穴地;土壤团粒;稳定性;影响因子
摘要：
为探明风水穴地及其周围地块土壤结构稳定性的变化规律及环境影响机制,通过野外采样、室内测试及数理统计等方法对长沙地区典型的传统风水穴地土壤稳定性进行研究。结果表明,风水穴地土壤结构稳定性高于周围地块,其中穴地土壤>2mm的水稳性团粒数量分别比山腰、山顶平均提高7.4%,23.2%,平均重量直径分别提高3.5%,13.8%;风水穴地土壤微生物生命活动较旺盛,其中穴地土壤微生物活度比山腰、山顶分别提高16.9%,32.5%;土壤水、气、热对微生物的和谐度穴地明显高于山腰、山顶,其中基于土壤温度、湿度、通气度对微生物活度直接通径系数的标准差系数在山腰、山顶土壤平均分别是在穴地的17.6,20.8倍。研究显示,风水穴地土壤稳定性较高是源于较大的土壤微生物活度对土壤水稳性大团粒形成的促进作用,而其较大的土壤微生物活度则是受益于穴地土壤水、气、热和谐优势。
语种：
中文
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生态学专业课程体系建设研究
作者：
王光军;杨相琴;项文化;闫文德
期刊：
长江大学学报(社会科学版) ,2013年36(8):138-141 ISSN：1673-1395
作者机构：
中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙,410004
关键词：
生态学专业;本科教育;课程体系建设
摘要：
依据教学规律和学科发展、学校专业特色等,构建宝塔式和模块式相结合的课程结构,实现点面结合、综合化和个性化的有机统一,着力优化组合相关课程的教学内容,打造精品课程,解决课程间的重复、交叉、渗透、更新等问题,加强教学的系统性、规范性和针对性,可以形成更为科学合理,符合专业需求的知识能力结构和特色专业人才培养模式。
语种：
中文
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Plant phenological modeling and its application in global climate change research: overview and future challenges
作者：
Zhao, Meifang;Peng, Changhui* ;Xiang, Wenhua;Deng, Xiangwen;Tian, Dalun;...
期刊：
ENVIRONMENTAL REVIEWS ,2013年21(1):1-14 ISSN：1208-6053
通讯作者：
Peng, Changhui
作者机构：
[Tian, Dalun; Zhao, Meifang; Zhao, Zhonghui; Xiang, Wenhua; Peng, Changhui; Deng, Xiangwen] Cent South Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Zhou, Xiaolu; Peng, Changhui] Univ Quebec, Inst Environm Sci, Dept Biol Sci, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.;[He, Honglin; Yu, Guirui] Chinese Acad Sci, Inst Geog Sci & Nat Resources Res, Beijing 100101, Peoples R China.
通讯机构：
[Peng, Changhui] C;Cent South Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.
关键词：
plant phenology;climate change;NDVI;ecological forecasting;process-based model;phénologie végétale;changement climatique;NDVI;prévisions écologiques;modèle basé sur des processus
摘要：
Plants interact to the seasonality of their environments, and changes in plant phenology have long been regarded as sensitive indicators of climatic change. Plant phenology modeling has been shown to be the simplest and most useful tool to assess phenol-climate shifts. Temperature, solar radiation, and water availability are assumed to be the key factors that control plant phenology. Statistical, mechanistic, and theoretical approaches have often been used for the parameterization of plant phenology models. The statistical approaches correlate the timing of phenological events to environmental factors or heat unit accumulations. The approaches have the simplified calculation procedures, correct phenological mechanism assumptions, but limited applications and predictive abilities. The mechanistic approaches describe plant phenology with the known or assumed "cause-effect relationships" between biological processes and key driving variables. The mechanistic approaches have the improved parameter processes, realistic assumptions, broad applications, and effective predictions. The theoretical approaches assume cost-benefit tradeoff strategies in trees. These methods are capable of capturing and quantifying the potential impacts and consequences of global climate change and human activity. However, certain limitations still exist related to our understanding of phenological mechanisms in relation to (1) interactions between plants and their specific climates, (2) the integration of both field observational and remote sensing data with plant phenology models across taxa and ecosystem type, (3) amplitude clarification of scale-related sensitivity to global climate change, and (4) improvements in parameterization processes and the overall reduction of modeling uncertainties to forecast impacts of future climate change on plant phenological dynamics. To improve our capacity in the prediction of the amplitude of plant phenological responses with regard to both structural and functional sensitivity to future global climate change, it is important to refine modeling methodologies by applying long-term and large-scale observational data. It is equally important to consider other less used but critical factors (such as heredity, pests, and anthropogenic drivers), apply advanced model parameterization and data assimilation techniques, incorporate process-based plant phenology models as a dynamic component into global vegetation dynamic models, and test plant phenology models against long-term ground observations and high-resolution satellite data across different spatial and temporal scales. ©2013 Published by NRC Research Press.
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英文
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基于TRIPLEX模型的湖南省杉木林生产力模拟及预测
作者：
王灿;项文化;赵梅芳;邓湘雯;彭长辉
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2012年32(6):104-109 ISSN：1673-923X
作者机构：
[赵梅芳; 邓湘雯; 项文化; 王灿] 湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站,湖南会同438107;[赵梅芳; 邓湘雯; 项文化; 王灿] 中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙410004;加拿大魁北克大学环境科学研究所,加拿大蒙特利尔H3C 3P8;[彭长辉] 湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站
关键词：
杉木林;生物量动态;TRIPLEX模型;空间分异;气候变化
摘要：
杉木Cunnighamia lanceolata是我国优良速生用材树种,其面积达921万hm2,占全国人工用材林面积的30.4%。用机理性模型在区域尺度上研究杉木林生产量可为估算杉木林固碳潜力、预测其对气候变化的响应和提高经营管理水平提供科学依据。利用气象、水文、土壤及植物等方面数据,对TRIPLEX 1.6模型进行参数化,用森林资源调查样地数据对模型进行验证,模拟湖南省杉木林1991~2040年生物量与生产力动态变化、空间分布格局。结果表明:模拟值与实测值之间拟合度高(p=0.995),TRIPLEX1.6模型可应用于模拟亚热带杉木林生长和生产量的动态变化。2010~2018年湖南省杉木林生产力(NPP)为迅速增长期,此后NPP缓慢下降,2008年所有样地杉木林平均年龄为23 a,单位面积平均NPP达到最大值(8.09 t.hm~(-2)a~(-1)),2010~2060年间平均值为6.96 t.hm~(-2)a~(-1)。
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中文
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利用树木年轮研究湖南炎陵气温变化情况——1840年以来5~7月份气温变化情况重建
作者：
曹受金;曹福祥;项文化
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2012年32(4):10-14 ISSN：1673-923X
作者机构：
[曹受金; 曹福祥; 项文化] 中南林业科技大学生命科学与技术学院
关键词：
气候变化;资源冷杉;树木年轮;树轮年表;湖南炎陵
摘要：
采用树木年轮气候学方法,利用湖南炎陵资源冷杉的年轮宽度资料,建立了该地区1840~2010年的树轮标准化年表。分析表明,该地标准化年表与当年5~7月平均气温显著相关。在此基础上设计转换方程,重建了该地区的5~7月平均气温。重建的温度序列有4个较为明显的冷期(1840~1866年、1879~1902年、1914~1924年、1932~1940年);3个明显的暖期(1869~1877年、1905~1913年和1925~1930年)。1999年之后升温明显。
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中文
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湖南省2001—2010年能源类碳排放特征
作者：
邓成科;项文化;王亚光;王灿
期刊：
湖南林业科技 ,2012年39(3):6-9+17 ISSN：1003-5710
作者机构：
中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙,410004
关键词：
碳排放;特征;趋势;结构优化;湖南省
摘要：
以湖南省2001年碳排放情况为基准,对湖南省10年来能源碳排放量进行分析。结果表明:全省能源碳排放量呈逐年上升趋势,排放量主要集中在第二产业,单位GDP碳排放量低于全国水平。在此基础上,提出了湖南省实施低碳排放的对策和建议。
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中文
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Simulations of runoff and evapotranspiration in Chinese fir plantation ecosystems using artificial neural networks
作者：
Liu, Zelin;Peng, Changhui* ;Xiang, Wenhua;Deng, Xiangwen;Tian, DaLun;...
期刊：
Ecological Modelling ,2012年226:71-76 ISSN：0304-3800
通讯作者：
Peng, Changhui
作者机构：
[Tian, DaLun; Zhao, Meifang; Liu, Zelin; Xiang, Wenhua; Peng, Changhui; Deng, Xiangwen] Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Peng, Changhui] Univ Quebec, Inst Environm Sci, Dept Biol Sci, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.;[Yu, Guirui] Chinese Acad Sci, Inst Geog Sci & Nat Resources Res, Beijing 100101, Peoples R China.;[Peng, Changhui] Univ Quebec, Inst Environm Sci, Dept Biol Sci, Case Post Ale 8888,Succ Ctr Ville, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.
通讯机构：
[Peng, Changhui] U;Univ Quebec, Inst Environm Sci, Dept Biol Sci, Case Post Ale 8888,Succ Ctr Ville, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.
关键词：
Back propagation neural network;Genetic neural network;Model validation;Nonlinear problem;Watersheds
摘要：
Runoff and evapotranspiration are two key variables of water budget in forest ecosystems. Modeling runoff and evapotranspiration dynamics play a vital role in assessing the hydrology cycle and function of forest ecosystems. Based on the hydrological and meteorological data collected over 20 years from January of 1988 to December of 2007 at Huitong National Forest Ecosystem Research Station, we used back propagation neural network (BPNN) and genetic neural network (GNN) models to simulate runoff and evapotranspiration of Chinese fir plantations for two watersheds located in Huitong county of Hunan Province, China. The purpose of this study was to accurately simulate runoff and evapotranspiration dynamics using both BPNN and GNN models. The model simulations of the runoff and evapotranspiration indicated that the GNN model concurrently possesses efficiency, effectiveness, and robustness. Moreover, the simulated results of GNN and BPNN model were compared with a multivariate statistics (M-slat) model. We found that the GNN model performed better than M-slat and BPNN models for modeling both runoff and evapotranspiration of Chinese fir plantations in China. © 2011 Elsevier B.V.
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英文
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Determining stem biomass of Pinus massoniana L. through variations in basic density
作者：
Zhang, Liyun;Deng, Xiangwen* ;Lei, XiangDong;Xiang, Wenhua;Peng, Changhui;...
期刊：
FORESTRY ,2012年85(5):601-609 ISSN：0015-752X
通讯作者：
Deng, Xiangwen
作者机构：
[Lei, Pifeng; Xiang, Wenhua; Yan, Wende; Zhang, Liyun; Peng, Changhui; Deng, Xiangwen] Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Lei, XiangDong] Chinese Acad Forestry, Inst Forest Resource Informat Tech, Beijing 100091, Peoples R China.;[Peng, Changhui] Univ Quebec, Dept Biol Sci, Inst Environm Sci, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.
通讯机构：
[Deng, Xiangwen] C;Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.
摘要：
Basic density is a key variable with which to express wood properties, but little attention has been paid to basic density traits in determining stem biomass. A total of 108 Pinus massoniana L. trees were selected from six sites in Hunan Province, China. Cross-sectional discs were cut for analysis using the stem analysis method. Results showed that the highest average basic density per stem for the six sites was 509.1 kg m-3 and the lowest 448.9 kg m-3. Basic density was significantly different (P < 0.05) among the sites. A significant effect of tree age on wood density was confirmed. Furthermore, the linear-mixed model was used to predict stem biomass. The allometric equation incorporating basic density at 10 of tree height (Model 4) was compared with the equation using only diameter at breast height and tree height as independent variables. The mean stem biomass predicted by Model 4 (16.5 kg tree-1) was not significantly different from the observed value (15.8 kg tree-1). The results indicated that incorporating basic density as part of the independent variables could improve model fitness. © 2012 Institute of Chartered Foresters. All rights reserved.
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英文
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土地利用方式对土壤活性有机碳影响的研究进展
作者：
张仕吉;项文化
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2012年32(5):134-143 ISSN：1673-923X
作者机构：
[张仕吉; 项文化] 中南林业科技大学生命科学与技术学院
关键词：
土地利用方式;土壤活性有机碳;易氧化有机碳;水溶性有机碳;微生物量碳;可矿化碳;综述
摘要：
在土壤有机碳库中,土壤活性有机碳对物理、化学等干扰因素响应最为敏感,在养分循环中起着重要的作用,土地利用方式的变化是引起土壤活性有机碳的变化最主要原因之一。研究不同土地利用方式下土壤活性有机碳不同组分的动态变化,对调控土壤养分流、维持土壤肥力和完善碳循环的动态平衡机制具有十分重要的意义。综述了土壤活性有机碳的定义、组分及不同土地利用方式对土壤活性有机碳多种组分影响的研究进展,并提出今后应加强的研究方向,以期为土壤养分管理和土地合理开发利用提供科学依据,为进一步开展土壤有机质退化机理研究奠定基础。
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中文
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间伐对杉木林林下地被物生物量及土壤理化性质的影响
作者：
赵朝辉;方晰;田大伦;项文化
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2012年32(5):102-107 ISSN：1673-923X
作者机构：
中南林业科技大学生态研究室,湖南长沙,410004;中南林业科技大学生态研究室,湖南长沙410004;南方林业生态应用技术国家工程实验室,湖南长沙410004;[田大伦; 方晰; 赵朝辉; 项文化] 中南林业科技大学
关键词：
间伐;杉木林;林下地被物;生物量;土壤理化性质;湖南会同
摘要：
利用定位观测数据,研究了间伐对湖南省会同杉木人工林林下地被物生物量、土壤理化性质的影响。结果表明:按50%强度间伐5 a后,林下植物种类和生物量比对照区分别增加了6种和3 280.16 kg.hm~(-2),生物量的变化率达224.77%,林下死地被物增加了4 380 kg.hm~(-2),提高了92.80%;与对照区相比,林地各层土壤温度提高了3.16%以上,土壤层(40~100 cm)除容重下降了2.44%外,土壤质量含水量、容积含水量、贮水量、毛管持水量、最小持水量、毛管孔隙度、总孔隙度分别提高了4.22%、6.77%、9.95%、4.20%、2.40%、6.38%、1.63%,土壤层(0~45 cm)有机质、N、Ca的含量分别下降了3.21%、7.73%、47.74%,而pH值和P、K、Mg含量分别提高了3.25%、46.23%、0.03%、0.72%。表明间伐不仅增加了林下植物种类和生物量,而且提高了林地土壤温度,加速了死地被物的分解,改善了土壤理化性质,提高了土壤肥力。
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中文
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森林土壤氧化(吸收)甲烷研究进展
作者：
邓湘雯;杨晶晶;陈槐;黄志宏;项文化;...
期刊：
生态环境学报 ,2012年21(3):577-583 ISSN：1674-5906
作者机构：
[邓湘雯; 彭长辉; 项文化; 黄志宏] 中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙410004;[邓湘雯; 项文化; 黄志宏] 南方林业生态应用技术国家工程实验室,湖南长沙410004;[邓湘雯; 项文化; 黄志宏] 湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站,湖南会同418307;中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙,410004;西北农林科技大学林学院,陕西杨凌,712100
关键词：
甲烷;森林生态系统;土壤;氧化(吸收);甲烷氧化菌
摘要：
甲烷是一种重要的温室气体,对全球气候变暖的贡献仅次于CO_2,约为25%。大气甲烷可以被土壤中甲烷氧化细菌在有氧条件下吸收利用,陆地生态系统森林土壤氧化吸收甲烷的研究已有大量报道。甲烷氧化菌是以甲烷作为唯一的碳源和能源的一类细菌的总称。但森林土壤在全球甲烷核算中具有一定的不确定性,取决于产甲烷菌和甲烷氧化菌的相对活性。甲烷氧化菌的研究集中在环境对氧化能力的影响和自身氧化能力上。大气甲烷氧化过程为高氧化能力低亲力氧化,受到一些因子,如土壤温度、土壤通气状况、pH、氮肥等的影响,具体机理的研究还有待进一步深入。土壤通气状况受土壤质地与土壤水分影响,土地利用类型可能改变土壤容重、土壤结构和土壤水分,进而影响土壤甲烷氧化。植物可以通过自身对生境的作用或化感作用影响土壤甲烷氧化。土壤动物的研究则相对较少,目前排放清单中仅有白蚁是全球甲烷核算所包括的。从甲烷氧化菌的分类出发,对甲烷氧化菌氧化甲烷的机理、菌的生态分布及甲烷氧化的影响因素、时空异质性、观测方法等作出了综述,为正确认识和准确预测森林土壤在一定气候和土地利用类型条件下的甲烷氧化强度提供理论依据。
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中亚热带四种森林凋落物及碳氮贮量比较
作者：
路翔;项文化;任辉;彭长辉
期刊：
生态学杂志 ,2012年31(9):2234-2240 ISSN：1000-4890
作者机构：
湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站,会同438107;中南林业科技大学生命科学与技术学院,长沙410004;湖南省长沙县大山冲国有林场,长沙,410142;Institute of Environmental Sciences, University of Quebec at Montreal,Montreal H3C 3P8, Canada
关键词：
杉木;马尾松;南酸枣;青冈;凋落物现存量;凋落物C/N;碳氮贮量
摘要：
在湖南省长沙县大山冲省级森林公园内,选择立地条件基本一致的4种森林类型为研究对象,于2011年12月(凋落物高峰期)对森林凋落物现存量及其碳、氮贮量进行调查。结果表明:4种森林凋落物现存量大小依次为青冈-石栎林(12.04±3.60)t·hm~(-2)>马尾松-石栎林(11.65±2.15)t·hm~(-2)>南酸枣林(9.12±2.30)t·hm~(-2)>杉木林(8.92±1.80)t·hm~(-2);凋落叶在凋落物未分解层中所占比例最高,凋落果在4种林分中比例最小(<5%),凋落物各分解亚层现存量规律性不明显;4种森林凋落物C含量的变化范围为177.90~581.34g·kg~(-1),N含量的变化范围为5.18~15.48g·kg~(-1),C含量变化随凋落物分解程度的加深而下降,且变化极显著(P<0.0001);凋落物半分解层和已分解层现存量在总凋落物现存量中所占比例与C/N呈负相关;4种森林凋落物C贮量为3.37~5.69t·hm~(-2),N贮量为81.52~152.18kg·hm~(-2);马尾松-石栎针阔叶混交林由于凋落物分解较慢,凋落物现存量较大,林下凋落物层C、N贮量最高。
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中文
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4种典型亚热带森林生态系统生长季地表N2O通量特征
作者：
邓杰;邓湘雯;黄志宏;陈槐;项文化;...
期刊：
中国农学通报 ,2012年28(13):6-13 ISSN：1000-6850
作者机构：
中南林业科技大学生命科学与技术学院,长沙,410004;中南林业科技大学生命科学与技术学院,长沙410004;南方林业生态应用技术国家工程实验室;长沙410004;湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站,湖南会同418307
关键词：
地表N2O通量;生长季;大山冲森林公园;林分类型
摘要：
为了探讨森林地表N2O通量特征,在湖南省大山冲森林公园选取4种典型的亚热带森林类型：杉木人工纯林（CL）、马尾松-石栎-南酸枣针阔混交林（PM）、南酸枣-豹皮樟-四川山矾-台湾冬青阔叶混交林（CA）、青冈-石栎-马尾松-南酸枣常绿阔叶林（CG）,采用静态暗箱-气相色谱法测定4种森林类型的地表N2O通量,研究亚热带地区典型森林类型土壤N2O通量在生长季的变化特征。结果表明：在生长季除南酸枣-石栎林表现为N2O的汇外[-27.21μg/（m^2·h）],其余3种林分地表通量均表现为N2O的源,平均通量按从大到小的顺序为：马尾松-石栎林[34.61μg/（m^2·h）]〉杉木纯林[30.48μg/（m^2·h）]〉青冈林-石栎[5.82μg/（m^2·h）];从整个生长季来看,不同坡位马尾松-石栎林、杉木纯林、青冈林-石栎和南酸枣-石栎地表N2O通量的变化不明显;相关性分析表明,不同林分之间的N2O通量与土壤湿度、温度等理化性质有密切关系,土壤水分是影响该地区森林地表N2O通量的主要因子,温度通过影响土壤水分间接影响土壤N2O的释放量。
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利用树木年轮重建赣南地区1890年以来2—3月份温度的变化
作者：
曹受金;曹福祥;项文化
期刊：
生态学报 ,2012年32(20):6369-6375 ISSN：1000-0933
通讯作者：
Cao, F.
作者机构：
[曹受金; 曹福祥; 项文化] 中南林业科技大学生命科学与技术学院
通讯机构：
Faculty of Life Science and Technology, Central South University of Forestry and Technology, China
关键词：
江西赣南;树木年轮;树轮年表;气候变化;马尾松
摘要：
采用树木年轮气候学方法,利用江西赣南地区马尾松（Pinus massoniana）的年轮宽度资料,分析了马尾松径向生长与气候要素变化的相关及响应关系,结果表明赣南地区马尾松径向生长与当年2—3月份的平均温度相关性最高。在响应分析的基础上,重建了江西赣南地区1890年以来2—3月份温度的变化历史。重建序列显示在过去119a中研究区存在3个较为明显的冷期（1892—1906年、1918—1922年、1944—1957年）和3个明显的暖期（1909—1917年、1959—1968年和1998—2008年）。
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Tree species effects on fine root decomposition and nitrogen release in subtropical forests in southern China
作者：
Tong, Jie;Xiang, Wenhua* ;Liu, Cong;Lei, Pifeng;Tian, Dalun;...
期刊：
Plant Ecology & Diversity ,2012年5(3):323-331 ISSN：1755-0874
通讯作者：
Xiang, Wenhua
作者机构：
[Tian, Dalun; Lei, Pifeng; Xiang, Wenhua; Peng, Changhui; Liu, Cong; Tong, Jie; Deng, Xiangwen] Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.;[Peng, Changhui] Univ Quebec, Inst Environm Sci, Dept Biol Sci, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.
通讯机构：
[Xiang, Wenhua] C;Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha, Hunan, Peoples R China.
关键词：
carbon concentration;Choerospondias axillaris;C:N ratio;Cyclobalanopsis glauca;nitrogen concentration;Pinus massoniana;secondary succession;subtropical forest
摘要：
Background: Root decomposition is an important process that contributes to forest ecosystem carbon (C) flux and nutrient cycling.Aims: To determine how tree species affected fine root (≤ 2 mm) decomposition rates and nitrogen (N) release.Methods: Fine root samples of the coniferous Pinus massoniana, the deciduous Choerospondias axillaris and the broadleaved evergreen Cyclobalanopsis glauca tree species were collected from three secondary successional subtropical forests (P. massoniana-Lithocarpus glaber mixed forest, C. axillaris forest and C. glauca-L. glaber mixed forest) in southern China. Samples were incubated in situ, using the litterbag method for a period of 500 days to measure mass loss and changes in fine root C and N concentrations.Results:C. axillaris exhibited the fastest decomposition rate (k) during the 500 day decomposition period, followed by P. massoniana and C. glauca. Fine root mass loss was positively correlated with initial N concentrations and negatively correlated with initial C:N ratios. Initial fine root C concentrations had a significant effect on N release, but the effect varied over time. Annual fine root production released ca. 16.2-44.2 kg N ha-1 through decomposition.Conclusions: Fine root mass loss during decomposition differed considerably among tree species. The chemical quality of fine roots was a key driver in the rates of decomposition. Soil properties partly accounted for the differences in decomposition rates. © 2012 Copyright Taylor and Francis Group, LLC.
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中亚热带4种森林类型土壤有机碳氮贮量及分布特征
作者：
路翔;项文化;刘聪
期刊：
水土保持学报 ,2012年26(3):169-173 ISSN：1009-2242
作者机构：
[路翔; 刘聪; 项文化] 湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站;中南林业科技大学生命科学与技术学院
关键词：
杉木;马尾松;南酸枣;青冈;土壤有机碳;土壤氮;碳氮贮量
摘要：
对湖南省长沙县大山冲省级森林公园立地条件基本一致的4种森林土壤有机碳（SOC）、全氮（N）含量、贮量及土层分布进行研究。结果表明：不同森林、同一森林的不同土层SOC、N含量和贮量均存在显著差异（p〈0.05）。各土层SOC含量的变化范围分别为杉木林8.66～22.96g/kg,马尾松林13.33～37.50g/kg,南酸枣林13.78～43.58g/kg,青冈林13.33～36.87g/kg。土壤全N含量的变化范围分别为杉木林1.37～2.29g/kg,马尾松林1.29～2.65g/kg,南酸枣林1.69～3.96g/kg,青冈林1.23～3.26g/kg。4种林地SOC和N含量均随土层深度增加而逐渐下降。4种森林土壤SOC贮量差异不显著（p=0.177 6）,N贮量差异极显著（p=0.000 7）。4种森林土壤SOC含量与N含量存在极显著相关性（p〈0.01）,除青冈林外,其余3种森林土壤SOC与C/N存在极显著相关关系（p〈0.01）。马尾松土壤N与C/N之间呈极显著相关（p〈0.01）,南酸枣林的存在显著关系（p〈0.05）,青冈林和杉木林的相关性不显著。
语种：
中文
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湘中丘陵区4种不同森林土壤CO_2排放量比较
作者：
卢锟;项文化;邓湘雯;杨晶晶;邓杰
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2012年32(3):104-108 ISSN：1673-923X
作者机构：
[卢锟; 邓湘雯; 项文化] 中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙410004;[卢锟; 邓湘雯] 南方林业生态应用技术国家工程实验室,湖南长沙410004;[项文化] 会同杉木林生态系统野外科学观测研究站,湖南会同418307;中南林业科技大学生命科学与技术学院,湖南长沙,410004;[邓杰; 杨晶晶] 中南林业科技大学
关键词：
土壤CO_2排放量;杉木林;马尾松林;南酸枣林,青冈林;土壤温度;土壤含水量
摘要：
用静态箱采集气样，气相色谱法测定CO_2浓度，研究湘中丘陵区4种森林类型土壤CO_2排放量，分析森林类型、季节、土壤温度和含水量对土壤CO_2排放量的影响。结果表明：4种森林类型月均土壤CO_2排放量的最大值(350.476 mg.m~(-2)h~(-1))和最小值(34.731 mg.m~(-2)h~(-1))分别出现在7月份和2月份的杉木林，各森林类型的月均土壤CO_2排放量之间的差异性显著(p<0.05)。各森林土壤CO_2排放量存在明显的季节变化规律，马尾松林与南酸枣林、青冈林的土壤呼吸量在季节动态上趋势相似。4种森林类型土壤CO_2排放与各层(0、5和10cm)土壤温度之间呈显性指数相关(p<0.001)，但与土壤含水量相关性并不显著(p=0.0874)。
语种：
中文
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广西沙田镇农村农户生态足迹及其影响因子分析
作者：
周晔;项文化
期刊：
中南林业科技大学学报 ,2011年31(5):234-240 ISSN：1673-923X
作者机构：
[周晔; 项文化] 中南林业科技大学生命科学与技术学院
关键词：
生态足迹;农户;广西;人口;影响因子
摘要：
为研究我国南方农村家庭生态足迹及其与农业生产生活和能源消耗之间的关系,对广西贺州市平桂管理区沙田镇51户农户的能源消耗和家庭生产情况进行实地调查,采用生态足迹分析方法和多元线性回归模型对调查数据进行分析计算,结果表明沙田镇的农户经济以农业生产为主,农业生产生态足迹是农户生态足迹的主要构成部分,其中化肥、农药的生态足迹比重最大,农业产量和家庭耕地面积对农村家庭生态足迹起主要决定作用。为了减少农户生态足迹,需要提高化肥、农药的使用效率,调整农业生产结构、转变生产方式和消费模式,提高单位面积土地的生物产量和土地资源利用效率。
语种：
中文
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General allometric equations and biomass allocation of Pinus massoniana trees on a regional scale in southern China
作者：
Xiang, Wenhua* ;Liu, Shaohui;Deng, Xiangwen;Shen, Aihua;Lei, Xiangdong;...
期刊：
Ecological Research ,2011年26(4):697-711 ISSN：0912-3814
通讯作者：
Xiang, Wenhua
作者机构：
[Tian, Dalun; Zhao, Meifang; Liu, Shaohui; Xiang, Wenhua; Peng, Changhui; Deng, Xiangwen] Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.;[Liu, Shaohui] China State Forestry Adm, Dept Dev Planning & Assets Management, Beijing 100714, Peoples R China.;[Shen, Aihua] Zhejiang Forestry Acad, Hangzhou 310023, Zhejiang, Peoples R China.;[Lei, Xiangdong] Chinese Acad Forestry, Inst Forest Resource Informat Tech, Beijing 100091, Peoples R China.;[Peng, Changhui] Univ Quebec, Dept Biol Sci, Inst Environm Sci, Montreal, PQ H3C 3P8, Canada.
通讯机构：
[Xiang, Wenhua] C;Cent S Univ Forestry & Technol, Fac Life Sci & Technol, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China.
关键词：
Pinus massoniana;Allometric equation;Tree biomass carbon;Regional scale;Southern China subtropical region
摘要：
Applying allometric equations in combination with forest inventory data is an effective approach to use when qualifying forest biomass and carbon storage on a regional scale. The objectives of this study were to (1) develop general allometric tree component biomass equations and (2) investigate tree biomass allocation patterns for Pinus massoniana, a principal tree species native to southern China, by applying 197 samples across 20 site locations. The additive allometric equations utilized to compute stem, branch, needle, root, aboveground, and total tree biomass were developed by nonlinear seemingly unrelated regression. Results show that the relative proportion of stem biomass to tree biomass increased while the contribution of canopy biomass to tree biomass decreased as trees continued to grow through time. Total root biomass was a large biomass pool in itself, and its relative proportion to tree biomass exhibited a slight increase with tree growth. Although equations employing stem diameter at breast height (dbh) alone as a predictor could accurately predict stem, aboveground, root, and total tree biomass, they were poorly fitted to predict the canopy biomass component. The inclusion of the tree height (H) variable either slightly improved or did not in any way increase model fitness. Validation results demonstrate that these equations are suitable to estimate stem, aboveground, and total tree biomass across a broad range of P. massoniana stands on a regional scale.
语种：
英文
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