政府监管下的电商大数据“杀熟”演化仿真分析
作者：
邢根上;鲁芳;罗定提
期刊：
湖南工业大学学报 ,2021年35(02):65-72 ISSN：1673-9833
作者机构：
[罗定提; 邢根上] 湖南工业大学商学院;[鲁芳] 中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
大数据“杀熟”;政府监管;演化博弈;电商
摘要：
电商企业利用大数据"杀熟"的现象频生,政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作用。为探究政府在大数据"杀熟"问题中监管策略的抉择及影响,通过构建由电商企业与政府组成的演化博弈模型,研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明:政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于多付出的成本时,演化稳定策略为宽松监管,反之则无演化稳定策略;长期的严格监管能够抑制电商大数据"杀熟"行为,但也需长期耗用政府资金,建议政府设立专门款项用于此项支出;政府行使"严格监管"策略的初始意愿越强烈,电商企业演化到大数据"杀熟"策略的速度越慢。
语种：
中文
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共同配送选址-路径问题及大邻域搜索算法
作者：
李珍萍;赵雨薇;张煜炜;邢立宁;任腾
期刊：
系统仿真学报 ,2021年33(10):2518-2531 ISSN：1004-731X
作者机构：
[李珍萍] 北京物资学院信息学院;北京化工大学经济管理学院;首都经济贸易大学管理工程学院;[邢立宁] 国防科技大学信息系统与管理学院;[任腾] 中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
两层级共同配送;选址-路径问题;混合整数规划;自适应大邻域搜索;模拟退火
摘要：
结合城市物流共同配送体系两层级、多中心、多车型等特点,研究了两层级共同配送选址-路径问题。以总成本极小化为目标,建立该问题混合整数规划模型,设计求解模型的自适应大邻域搜索算法。算法应用多种删除操作符和插入操作符生成邻域解,根据每次迭代得到的邻域解优劣调整相应操作符的选择概率,加快收敛速度。利用选址-路径问题的标准测试集生成若干算例,分别利用自适应大邻域搜索算法和Gurobi软件进行求解,通过对比分析验证自适应大邻域搜索算法的快速有效性。
语种：
中文
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中欧班列枢纽节点城市的聚散效应
作者：
黄由衡;程鹏;唐岚;卢柳均
期刊：
物流工程与管理 ,2021年43(09):110-112 ISSN：1674-4993
作者机构：
中南林业科技大学 物流与交通学院,湖南 长沙 410004;[程鹏; 黄由衡; 卢柳均; 唐岚] 中南林业科技大学
关键词：
中欧班列;枢纽节点城市;要素;聚散;效应
摘要：
中欧班列作为我国内陆地区与"一带一路"沿线地区经贸联系最为紧密的国际物流方式,对促进内陆地区特别是中欧班列枢纽节点城市的改革开放以及外贸运输结构和产业布局的调整升级作用日益显现。依据聚散效应理论,文中在对中欧班列枢纽节点城市聚散效应要素构成和空间构成进行分析的基础上,以货源要素及其关联要素的聚散与配置为研究思路探究中欧班列枢纽节点城市聚散效应,提出通过要素"聚集—扩散—聚集"的周期性运动,中欧班列枢纽节点城市可形成物流、贸易、产业集聚融合和创新发展的良好生态,同时促进中欧班列的可持续发展。
语种：
中文
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Several variants of simulated annealing hyper-heuristic for a single-machine scheduling with two-scenario-based dependent processing times
作者：
Wu, Chin-Chia;Bai, Danyu;Chen, Juin-Han;Lin, Win-Chin;Xing, Lining;...
期刊：
Swarm and Evolutionary Computation ,2021年60:100765 ISSN：2210-6502
通讯作者：
Cheng, Shuenn-Ren(k0252@gcloud.csu.edu.tw)
作者机构：
[Lin, Win-Chin; Wu, Chin-Chia; Lin, Jia-Cheng] Feng Chia Univ, Dept Stat, Taichung 40724, Taiwan.;[Bai, Danyu] Dalian Maritime Univ, Sch Maritime Econ & Management, Dalian 116026, Peoples R China.;[Chen, Juin-Han] Cheng Shiu Univ, Dept Ind Engn & Management, Kaohsiung 83347, Taiwan.;[Xing, Lining] Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Logist, Changsha 410004, Peoples R China.;[Cheng, Shuenn-Ren] Cheng Shiu Univ, Grad Inst Business Adm, Kaohsiung 83347, Taiwan.
通讯机构：
[Shuenn-Ren Cheng] G;Graduate Institute of Business Administration, Cheng Shiu University, Kaohsiung City 83347, Taiwan
关键词：
Low level heuristics;Simulated annealing hyper-heuristic;Two-scenario-based dependent processing times
摘要：
Many practical productions are full of significant uncertainties. For example, the working environment may change, machines may breakdown, workers may become unstable, etc. In such an environment, job processing times should not be fixed numbers. In light of this situation, we investigate a single-machine problem with two-scenario-based processing times, where the goal is to minimize the maximum total completion times over two scenarios. When the uncertainty of the job processing times is confronted, the robust version of this problem is NP-hard, even for very restricted cases. To solve this problem, we derive some dominance rules and a lower bound for developing branch-and-bound algorithms to find optimal solutions. As for determining approximate solutions, we propose five heuristics, adopting combined two-scenario-based dependent processing times, to produce initial solutions and then improve each with a pairwise interchange. Further, we propose a simulated annealing hyper-heuristic incorporating the proposed seven low level heuristics to solve this problem as well. Finally, the performances of all proposed algorithms are tested and reported. © 2020
语种：
英文
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重大突发事件下应急物流车辆路径优化模型与算法
作者：
王娟;谭康业
期刊：
物流科技 ,2021年44(9):69-75 ISSN：1002-3100
作者机构：
[王娟] 中南林业科技大学物流与交通学院;[谭康业] 澳门科技大学商学院
关键词：
应急物流;车辆路径优化;软时间窗;改进的粒子群优化算法;重大突发事件
摘要：
重大突发事件如新冠疫情、地质灾害等的爆发对我国应急物流的及时响应性与运转稳定性提出严峻挑战与要求。针对重大突发事件下应急物流配送时效性不足、系统总成本过高等问题,以车辆配送走行成本、时间成本、早到/迟到惩罚成本和出车固定成本最小化为目标,考虑各需求点收货软时间窗、车辆额定载重量、容积、车辆单次配送最大行驶里程等约束条件,构建面向重大突发事件的应急物流车辆路径优化模型;引入收敛速度改进策略、粒子搜索改进策略、精英保留改进策略,设计了一种适于求解全局优化问题的改进粒子群优化算法。仿真结果表明,利用改进的粒子群优化算法求解面向重大突发事件的应急物流车辆路径问题时,能够得到更加优化的结果。
语种：
中文
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供应链视角下食品物流管理存在的问题及应对策略研究——评《食品物流管理》
作者：
符瑛;闻一鸣
期刊：
中国油脂 ,2021年46(10):154 ISSN：1003-7969
作者机构：
[符瑛] 中南林业科技大学物流与交通学院;[闻一鸣] 伯明翰大学数学学院
关键词：
供应链体系;物流管理;清华大学出版社;食品物流;运输效率;食品质量;可控性;食品行业
摘要：
<正>食品物流与其他产品物流不同,食品物流的技术要求高,既要保障运输效率,又要保障食品质量。目前我国食品物流管理与国际领先水平还存在一定差距。因此,改革物流管理模式,重点研究可控性强、效率高的供应链体系,解决食品物流管理中出现的问题,摆脱物流管理的尴尬境地,是我国食品行业所必须采取的举措。由傅莉萍编著、清华大学出版社出版的《食品物流管理》一书,在充分思考、借鉴和吸收国内外食品物流研究成果的基础上,系统地阐述了食品物流管理相关使用知识和具体操作方法,具有一定的实用价值。
语种：
中文
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Review of multi-view 3D object recognition methods based on deep learning
作者：
Qi, Shaohua;Ning, Xin;Yang, Guowei;Zhang, Liping;Long, Peng;...
期刊：
Displays ,2021年69:102053 ISSN：0141-9382
通讯作者：
Ning, Xin(ningxin@semi.ac.cn)
作者机构：
[Qi, Shaohua; Ning, Xin; Zhang, Liping; Long, Peng; Li, Weijun] Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing;100083, China;[Yang, Guowei] College of Electronic Information, Qingdao University, Qingdao;266071, China;Cognitive Computing Technology Joint Laboratory, Wave Group, Beijing
通讯机构：
[Xin Ning] I;Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100083, China<&wdkj&>Cognitive Computing Technology Joint Laboratory, Wave Group, Beijing 102208, China<&wdkj&>Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering & School of Microelectronics, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
关键词：
3D Object Classification;3D Object Retrieval;Deep Learning;Multi-view
摘要：
Three-dimensional (3D) object recognition is widely used in automated driving, medical image analysis, virtual/augmented reality, artificial intelligence robots, and other areas. Deep learning is increasingly being used to solve 3D vision problems. Multi-view 3D object recognition based on the deep learning technique has become one of the rigorously researched topics because it can directly use the pretrained and successful advanced classification network as the backbone network, and views from multiple viewpoints can complement each other's detailed features of the object. However, some challenges still exist in this area. Recently, many methods have been proposed to solve the problems pertaining to this research topic. This paper presents a comprehensive review and classification of the latest developments in the deep learning methods for multi-view 3D object recognition. It also summarizes the results of these methods on a few mainstream datasets, provides an insightful summary, and puts forward enlightening future research directions. © 2021 Elsevier B.V.
语种：
英文
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无人零售业态下自动售卖机联合补货策略研究
作者：
曹裕;许容良;胡韩莉;李青松
期刊：
中国管理科学 ,2021年29(11):179-190 ISSN：1003-207X
作者机构：
[曹裕; 许容良] 中南大学商学院;[胡韩莉] 长沙理工大学经济与管理学院;[李青松] 中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
无人零售;自动售卖机;联合补货策略;补货阈值
摘要：
研究无人零售业态下自动售卖机的多产品联合补货问题,建立由补货成本、库存持有成本、缺货成本构成的平均补货成本模型,分析容量约束与固定补货阈值下的最优补货策略。结果表明,企业会倾向于在剩余较少产品时进行补货,剩余的产品往往是投影面积最小使得相同面积可容纳最多数量的产品;比较最优补货时间与平均补货成本发现,延长补货时间可以降低平均补货成本,在补货阈值越大、固定补货成本越低或售卖机容量越小时,最优补货时间会降低,反之,平均补货成本会增加。此外,分析不同成本变动对平均成本的影响发现,单位成本变动均会引起平均补货成本的增加,且在单位库存持有成本变动时,最优补货策略会发生转移,向单位库存持有成本降低至一定程度的产品或向投影面积最低即相同面积可容纳数量最小的产品转移。
语种：
中文
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竞合供应链的采购与质量决策研究
作者：
曹裕;韦盼盼;李青松
期刊：
中国管理科学 ,2021年29(8):183-194 ISSN：1003-207X
作者机构：
[曹裕; 韦盼盼] 中南大学商学院;[李青松] 中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
竞合供应链;品牌效应;产品质量;模仿能力
摘要：
研究由原始设备制造商、竞争供应商与非竞争供应商构成的竞合供应链中原始设备制造商的采购决策,并分析了品牌效应、竞争供应商的模仿能力、非竞争供应商的原材料供应能力对采购模式选择与质量决策的影响。结果表明,双源采购对原始设备制造商而言是最优的采购策略;竞争供应商模仿能力较小时,原始设备制造商决策的产品质量随竞争供应商模仿能力的增大而提高,而当竞争供应商的模仿能力较大时,其模仿能力的增强会导致原始设备制造商降低产品的质量;原始设备制造商的品牌效应可以降低竞争供应商的竞争程度;非竞争供应商提高原材料供应能力并不一定能为自己带来更高的利润。本文考虑品牌效应和竞争供应商模仿能力等对原始设备制造商质量和采购决策的影响,扩展了现有的研究。
语种：
中文
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药品配送中的超温管理
作者：
李双梅;罗千;张得志;王星星
期刊：
首都食品与医药 ,2021年28(20):113-115 ISSN：2096-8213
作者机构：
[李双梅] 岳阳正海药业有限公司,湖南 岳阳 414418;中南林业科技大学物流与交通学院,湖南 长沙 410004;中南大学交通运输工程学院,湖南 长沙 410075;[张得志] 中南大学;[罗千; 王星星] 中南林业科技大学
关键词：
药品配送;超温管理;物联网
摘要：
目的 探讨药品在冷链末端配送中的超温管理.方法 分析目前市场上药品冷链配送中出现温度偏移超限的原因,并基于物联网、信息系统等技术,以移动冷藏箱为载体,对药品配送过程中的温度进行监控.结果 利用物联网技术,在便携冷藏箱上加装温湿度传感器和GPS模块,可以实时获取在途药品储存环境的监测数据,以保证药品存储状态信息的准确和连续.结论 药品配送中的超温管理至关重要,其不仅会影响药品的质量和配送成本,还会对消费者的使用安全造成威胁,虽然超温的风险难以完全消除,但通过综合各个角度的系统化改进,能够有效地将风险最小化.
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中文
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长三角一体化视角下货运与经济联系网络对比分析
作者：
黄音;黄淑敏;聂晓倩
期刊：
铁道科学与工程学报 ,2021年18(4):1050-1055 ISSN：1672-7029
作者机构：
中南林业科技大学 物流与交通学院,湖南 长沙 410004;[黄淑敏; 黄音; 聂晓倩] 中南林业科技大学
关键词：
长三角;货运联系网络;经济联系网络;社会网络分析;流要素
摘要：
研究运用Python软件爬取货运信息平台上2014年和2017年的O-D大数据,基于城市间的货运联系频率构建货运联系网络矩阵。基于城市间的经济引力模型构建经济联系网络矩阵。然后,运用Ucinet软件对2种联系网络的网络密度、点度中心度、接近中心度、特征向量中心度进行测算和分析。最后,运用SPSS计算物流、交通流、工业流、产业流、技术流5种流要素与货运、经济联系网络中心度的相关性,分析影响货运和经济联系网络的主要因素。研究发现:长三角经济联系网络均衡性更强、一体化程度更深,流要素促进了2种联系网络的发展。在长三角区域一体化进程中,要充分发挥流要素的作用,搭建"强强联合"的"飞地经济"共同体,以促进长三角城市间优势互补功能网络发展。
语种：
中文
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物流枢纽建设对承载城市经济增长的影响——基于40个国家物流枢纽城市的面板数据分析
作者：
黄由衡;唐岚
期刊：
物流科技 ,2021年44(9):103-106,110 ISSN：1002-3100
作者机构：
中南林业科技大学 物流与交通学院,湖南 长沙 410004;[黄由衡; 唐岚] 中南林业科技大学
关键词：
物流枢纽;承载城市;面板数据;经济效应
摘要：
从物流的"基础性、战略性和先导性"视角,综合分析国家物流枢纽建设对承载城市的经济效应,通过选择全国40个国家物流枢纽承载城市2008～2019年面板数据,在考虑相关控制变量的基础上,采用动态面板数据模型定量测度物流枢纽建设对承载城市经济增长的影响.结果表明:(1)对于承载城市经济发展,物流枢纽建设所起到的推动作用具有动态时间滞后效应;(2)物流枢纽的经济效应在不同时段内是同向且为正向;(3)区域经济越发达,当期物流枢纽经济效应的显著性越低,它对经济增长的影响程度也相对较低;(4)相较东部和中部承载城市,物流枢纽建设对西部承载城市经济发展具有持续性促进作用.
语种：
中文
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产学研用融合下物流类创新型应用人才培养研究
作者：
符瑛;唐颖;王湘梅;刘嘉铭;龚哲宇
期刊：
物流研究 ,2021年(03):81-87 ISSN：2096-8698
作者机构：
中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
产学研用;物流类专业;人才培养;应用创新
摘要：
产学研用的密切结合是高校培养创新型人才的重要路径。本文通过剖析物流类应用人才培养中存在的问题,结合习近平新时代中国特色社会主义思想,融入课程思政元素,从人才培养目标定位、人才培养内容、人才培养手段、人才培养评价四个维度构建物流类创新型应用人才培养的新模式,以期为物流类人才培养提供借鉴。
语种：
中文
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A Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm for Scheduling a Single Batch-Processing Machine With Arbitrary Job Sizes and Release Times.
作者：
Zhou, Shengchao;Xing, Lining* ;Zheng, Xu;Du, Ni;Wang, Ling;...
期刊：
IEEE Transactions on Cybernetics ,2021年51(3):1430-1442 ISSN：2168-2267
通讯作者：
Xing, Lining
作者机构：
[Zhou, Shengchao] Cent South Univ, Sch Automat, Changsha 410083, Peoples R China.;[Xing, Lining] Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Logist & Transportat, Changsha 410004, Peoples R China.;[Xing, Lining] Natl Univ Def Technol, Sch Syst Engn, Changsha 410073, Peoples R China.;[Zheng, Xu] Univ Sci & Technol China, Sch Management, Hefei 230026, Peoples R China.;[Du, Ni] Hunan Agr Univ, Sch Econ, Changsha 410128, Peoples R China.
通讯机构：
[Xing, Lining] C;Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Logist & Transportat, Changsha 410004, Peoples R China.
关键词：
Optimal scheduling;Job shop scheduling;Heuristic algorithms;Genetic algorithms;Dynamic programming;Batch-processing machine (BPM);differential evolution (DE);operator adaptation;parameter adaptation;scheduling
摘要：
Batch-processing machines (BPMs) can process a number of jobs at a time, which can be found in many industrial systems. This article considers a single BPM scheduling problem with unequal release times and job sizes. The goal is to assign jobs into batches without breaking the machine capacity constraint and then sort the batches to minimize the makespan. A self-adaptive differential evolution algorithm is developed for addressing the problem. In our proposed algorithm, mutation operators are adaptively chosen based on their historical performances. Also, control parameter values are adaptively determined based on their historical performances. Our proposed algorithm is compared to CPLEX, existing metaheuristics for this problem and conventional differential evolution algorithms through comprehensive experiments. The experimental results demonstrate that our proposed self-adaptive algorithm is more effective than other algorithms for this scheduling problem.
语种：
英文
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物流管理与工程类硕士研究生实践与创新能力的培养
作者：
李义华;王冲;庞燕;孙雅伦
期刊：
创新与创业教育 ,2021年12(03):92-99 ISSN：1674-893X
作者机构：
中南林业科技大学物流与交通学院,湖南长沙,410004;[庞燕; 李义华; 孙雅伦; 王冲] 中南林业科技大学
关键词：
研究生创新能力;培养环境;个体创新素质;教育理念;考核制度
摘要：
为加强物流管理与工程类硕士研究生实践与创新能力培养,通过查阅相关文献,结合自身研究生培养实践,归纳总结影响物流管理与工程类硕士研究生创新能力培养效果的三个方面因素,其中包括培养环境、理念认识以及研究生个体创新素质三个层面存在的问题。培养环境主要包括设施资源相对匮乏、导师与研究生角色定位不明以及考核制度有待进一步完善三个方面;理念认识主要包括就业理念、学习模式以及不同类型知识重要性三个方面的认识偏差;研究生个体创新素质主要包括创新知识、创新意识、创新思维、创新实践以及创新人格特征五个方面的不足。文章最后从研究生个体、教育部门、导师以及群体环境等不同角度提出了改善物流管理与工程类硕士研究生创新能力培养的建议,可为本学科及相近学科硕士研究生创新能力的培养提供借鉴。
语种：
中文
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基于数字孪生技术的校企合作实践教学创新模式研究
作者：
黄音;毛莉莎;庞燕;张小帆
期刊：
高等工程教育研究 ,2021年(04):105-110,117 ISSN：1001-4233
作者机构：
[张小帆; 庞燕; 毛莉莎; 黄音] 中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
人工智能;数字孪生技术;校企合作;实践教学;创新模式;关键路径
摘要：
实践教学的创新模式是实现工科创新型"智能化"人才培养的关键环节,然而具体运用何种人工智能技术开展创新实践教学建设一直是困扰学界与业界的难题。立足校企合作的视角,以数字孪生技术为核心,以增强现实技术、同步建模技术等多种人工智能技术为辅助,探索基于校企合作的实验设计与综合实习相融合的创新实践教学模式,如基于多实验融合的沉浸式实践教学模式、基于"双工作室"的智慧实践教学模式、基于工学交替的开放式实践教学模式、基于"双导师制"的共享式实践教学模式。基于此,提出基于校企合作的创新实践教学模式设计的关键路径:搭建实践教学数据库、知识库、技术库,实现校企数据、知识、技术共享;"人工智能技术+新型教学管理模式"两手抓,校企共同创设"互联网+"背景下的智能实践教学空间;统筹构建智能教育大数据自动巡航体系。
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中文
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Road Segmentation for Remote Sensing Images Using Adversarial Spatial Pyramid Networks
作者：
Shamsolmoali, Pourya;Zareapoor, Masoumeh;Zhou, Huiyu;Wang, Ruili;Yang, Jie
期刊：
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ,2021年59(6):4673-4688 ISSN：0196-2892
通讯作者：
Yang, J.
作者机构：
[Zareapoor, Masoumeh; Shamsolmoali, Pourya; Yang, Jie] Shanghai Jiao Tong Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Shanghai 200240, Peoples R China.;[Zhou, Huiyu] Univ Leicester, Sch Informat, Leicester LE1 7RH, Leics, England.;[Wang, Ruili] Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Logist & Transportat, Changsha 498, Peoples R China.;[Wang, Ruili] Massey Univ, Sch Nat & Computat Sci, Auckland 0632, New Zealand.
通讯机构：
[Yang, J.] I;Institute of Image Processing and Pattern Recognition, China
关键词：
Roads;Image segmentation;Feature extraction;Adaptation models;Task analysis;Training;Generators;Adversarial network;domain adaptation;feature pyramid (FP);remote sensing (RS) images;road segmentation
摘要：
Road extraction in remote sensing images is of great importance for a wide range of applications. Because of the complex background, and high density, most of the existing methods fail to accurately extract a road network that appears correct and complete. Moreover, they suffer from either insufficient training data or high costs of manual annotation. To address these problems, we introduce a new model to apply structured domain adaption for synthetic image generation and road segmentation. We incorporate a feature pyramid (FP) network into generative adversarial networks to minimize the difference between the source and target domains. A generator is learned to produce quality synthetic images, and the discriminator attempts to distinguish them. We also propose a FP network that improves the performance of the proposed model by extracting effective features from all the layers of the network for describing different scales' objects. Indeed, a novel scale-wise architecture is introduced to learn from the multilevel feature maps and improve the semantics of the features. For optimization, the model is trained by a joint reconstruction loss function, which minimizes the difference between the fake images and the real ones. A wide range of experiments on three data sets prove the superior performance of the proposed approach in terms of accuracy and efficiency. In particular, our model achieves state-of-the-art 78.86 IOU on the Massachusetts data set with 14.89M parameters and 86.78B FLOPs, with $4\times $ fewer FLOPs but higher accuracy (+3.47% IOU) than the top performer among state-of-the-art approaches used in the evaluation. © 1980-2012 IEEE.
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英文
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基于产品体验性的双渠道体验服务协调模式分析
作者：
鲁芳;邢根上;李书山
期刊：
湖南工业大学学报 ,2021年35(5):91-100 ISSN：1673-9833
作者机构：
[鲁芳] 中南林业科技大学物流与交通学院;[李书山; 邢根上] 湖南工业大学商学院
关键词：
产品体验服务;产品体验性;双渠道;搭便车;决策模式
摘要：
从产品体验性视角出发,建立线上销售渠道与线下销售渠道的产品定价与服务策略模型,以此分析产品体验性和消费者搭便车行为对线上销售渠道以及线下销售渠道的产品体验服务水平的影响,进而分析集中决策模式与分散决策模式下线上、线下双渠道体验服务决策的制定。研究结果表明:当产品体验性系数较低时,即消费者越需要体验才能确定产品价值的时候,制造商应促使线上、线下双渠道进行产品体验的服务合作,采取集中决策模式;反之,则应采取分散决策模式。在集中决策模式下,线下销售渠道产品体验服务水平要高于其线上产品体验服务水平;当消费者搭便车行为较多时,应当提高双渠道产品体验服务水平,反之亦然。
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考虑运输规模效应与网络拥堵的中欧班列运输网络优化
作者：
王臻杰;张得志;秦进;李双艳
期刊：
铁道学报 ,2021年43(11):18-28 ISSN：1001-8360
作者机构：
[王臻杰; 张得志; 秦进] 中南大学交通运输工程学院;[李双艳] 中南林业科技大学物流与交通学院
关键词：
中欧班列;集散中心;运输规模效应;网络拥堵;遗传算法
摘要：
为提高中欧班列运输网络的整体运营效率与社会福利,构建考虑运输规模效应与拥堵效应的中欧班列集散中心选址与流量分配双层规划模型,上层模型通过决定集散中心选址达到社会福利最大化,下层为基于Logit的随机用户均衡模型,设计嵌入MSA的遗传算法进行求解。在现有5大中欧班列集散中心的背景下,以国内主要始发城市到莫斯科的运输网络为例进行计算分析。结果表明:综合考虑始发城市的自身货运需求与城市的区位条件来进行选址能提高系统社会福利。此外,中欧班列货运规模的增加能产生运输规模效应,但也会加剧运输网络中的拥堵并降低社会福利。可增设新集散中心来缓解拥堵和满足货物集散需求,新集散中心选址可优先考虑太原、徐州、石家庄和济南。
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MULTIMODAL DATA GUIDED SPATIAL FEATURE FUSION AND GROUPING STRATEGY FOR E-COMMERCE COMMODITY DEMAND FORECASTING
作者：
Cai, Weiwei;Song, Yaping;Wei, Zhanguo
期刊：
Mobile Information Systems ,2021年2021:5568208:1-5568208:14 ISSN：1574-017X
作者机构：
[Wei, Zhanguo; Song, Yaping; Cai, Weiwei] Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Logist & Transportat, Changsha 410004, Peoples R China.
摘要：
E-commerce offers various merchandise for selling and purchasing with frequent transactions and commodity flows. An accurate prediction of customer needs and optimized allocation of goods is required for cost reduction. The existing solutions have significant errors and are unsuitable for addressing warehouse needs and allocation. That is why businesses cannot respond to customer demands promptly, as they need accurate and reliable demand forecasting. Therefore, this paper proposes spatial feature fusion and grouping strategies based on multimodal data and builds a neural network prediction model for e-commodity demand. The designed model extracts order sequence features, consumer emotional features, and facial value features from multimodal data from e-commerce products. Then, a bidirectional long short-term memory network- (BiLSTM-) based grouping strategy is proposed. The proposed strategy fully learns the contextual semantics of time series data while reducing the influence of other features on the group's local features. The output features of multimodal data are highly spatially correlated, and this paper employs the spatial dimension fusion strategy for feature fusion. This strategy effectively obtains the deep spatial relations among multimodal data by integrating the features of each column in each group across spatial dimensions. Finally, the proposed model's prediction effect is tested using e-commerce dataset. The experimental results demonstrate the proposed algorithm's effectiveness and superiority.
语种：
英文
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