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基于局部线性变换的HUGO图像隐写检测

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Based on Local Linear Transformation HUGO Image Steganography Detection
作者:
邓裕;袁晓红;秦姣华
作者机构:
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
[邓裕; 秦姣华; 袁晓红] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
隐写分析;残差图像;共生矩阵;集成分类器
关键词(英文):
HUGO
期刊:
电子世界
ISSN:
1003-0522
年:
2014
期:
1
页码:
100-102
基金类别:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(项目编号:61202496) 湖南省自然科学基金重点资助项目(项目编号:13JJ2031).
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机与信息工程学院
摘要:
Pevny等人2010年提出一种最先进的高度不可检测的自适应空域隐写算法HUGO(Highly Undetectable Steganography),其保护了相邻四个像素的一阶统计特性,具有很强的抗检测性能,目前国内外针对HUGO检测缺乏有效的方法。由于用HUGO隐写算法进行隐写嵌入时改变部分纹理特征,本文提出一种新的检测方法,利用局部线性变换得到纹理残差图像,计算共生矩阵得到22130维特征向量,最后使用集成分类器进行分类。实验结果表明:在嵌入率为0.4bpp时,针对BOSSRank图像集,获得平均82.71%的检测率,优于Hugobreaker的80.3%和Guel的76.8%,并在低于0.4bpp嵌入率时,其检测效果有所提高。
摘要(英文):
Since Pevny put forward a kind of the most advanced Highly Undetectablc Steganography in 2010 , which approximately preserves the joint distribution of the first-order differences between four neighboring pixels and has a strong resistance to detection performance.Now there is a lack of effective methods in HUGO detection at home and abroad. Steganographic embedding with HUGO changed parts of the textural feature, this paper proposes a new detection method, which is first obtained textural residual image by local linear transformation, m get 22130 dimensionality co-occurrence matrix feature ve...

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