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基于亮度均匀化的成熟油茶果图像分割研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
汪洋;李立君;高自成;邹宇星
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004
[汪洋; 李立君; 高自成; 邹宇星] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
视觉系统;图像分割;光照不均匀;亮度均匀
关键词(英文):
Image segmentation;Uneven illuminated;Luminance uniformity
期刊:
计算机仿真
ISSN:
1006-9348
年:
2018
卷:
35
期:
9
页码:
369-372,430
基金类别:
(201104090):国家林业公益性项目 (2014207):湖南省高校科技创新团队支持计划
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
由于油茶果生长环境的复杂性,油茶果采摘机器人视觉系统获取的图像绝大多数都是光照不均匀的,对于这些光照不均匀的图像,用传统的图像分割方法不能取得满意的效果.针对上述问题,提出了一种亮度均匀化图像分割算法.上述算法对油茶果图像中不同亮度的区域块进行补偿,使得整个油茶果图像的亮度均匀化后再进行分割.仿真结果表明,改进算法对传统分割方法难以处理的光照不均匀的成熟油茶果图像能达到良好的分割效果,为采摘机器人视觉系统的后续处理工作奠定了基础,具有实用价值.
摘要(英文):
Because of the complexity of the growth environment of the camellia fruits, the most of the images obtained by the fruit-picker" visual system are uneven illuminated. For these uneven illuminated images, the traditional image segmentation method cannot acquire good effect. Aiming at above problems, a segmentation algorithm based on luminance uniformity is proposed. This algorithm compensates the area block of different luminances in the camellia fruits' image, so that the luminance of the whole camellia fruits' image can be homogenized and t...

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