自发展以来,合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）在林业上的应用和研究在国内外就广受关注,作为主动遥感,有独特的优越性,具有林冠穿透能力,且不受气候影响。该技术的出现给林业调查在森林垂直结构的探索方面带来了突破性的进展。本文利用C波段GF-3和L波段ALOS PALSAR2双极化数据,结合地形变量和树种哑变量,采用支持向量机回归（SVR）等模型,反演旺业甸林分蓄积量,探究不同SAR数据组合方式在森林蓄积量估测方面的优势和特点。研究结果表明:（1）不同数据源与旺业甸各林分蓄积量的相关性有显著差异。与GF-3 SAR数据相比较,ALOS-PALSAR2数据与总林分蓄积量的相关性更好,两者相关性范围在...
