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基于α 阶神经网络逆系统孵化过程解耦控制

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Decoupling Control of Poultry Hatching Process Based on α-order Neural Network Inverse System
作者:
周国雄;李俊超;陈爱斌
作者机构:
[周国雄; 李俊超; 陈爱斌] 中南林业科技大学计算机与信息工程学院, 湖南, 长沙, 410004
语种:
中文
关键词:
孵化过程;逆系统;模糊控制;耦合度
关键词(英文):
inverse system;fuzzy control;coupling degree
期刊:
系统仿真学报
ISSN:
1004-731X
年:
2016
卷:
28
期:
7
页码:
1661-1666,1672
基金类别:
(601000267):国家级大学生创新创业训练计划 (QJ2012012B):中南林业科技大学青年科学研究基金自主
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机与信息工程学院
摘要:
针对家禽孵化过程是一个复杂的生物过程,温度、湿度和氧气浓度之间耦合严重,常规的控制方法难以保证3个参数之间的稳定,提出一种基于α 阶神经网络逆系统家禽孵化过程解耦控制方法。将3个参数进行耦合度分析分组,采用α 阶神经网络逆系统控制耦合度较强的2个参数,另一个则通过模糊控制器控制,从而保证3个参数的稳定。实验结果表明了该方法的有效性。
摘要(英文):
The poultry hatching process is a complex biological process, in which coupling between temperature, humidity and oxygen concentration is serious, and conventional control methods can not guarantee the stability of three parameters. An α-order inverse system decoupling control method for poultry hatching process was proposed. The three factors were grouped by coupling degree analysis, using α-order neural network inverse system to control the two parameters whose coupling degree is stronger, another parameter would be controlled by fuzzy cont...

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