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基于小波分析-蚁群BP网络的木构件缺陷无损检测

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成果类型:
期刊论文
作者:
周国雄;周先雁;王解军;黄特
作者机构:
[周国雄] 中南林业科技大学计算机信息工程与学院
[周先雁; 王解军; 黄特] 中南林业科技大学土木工程与力学学院
语种:
中文
关键词:
木构件;胶缝缺陷;小波变换;蚁群BP网络
关键词(英文):
wood component glue line defect;wavelet transform;Ant-colony BP network
期刊:
系统仿真学报
ISSN:
1004-731X
年:
2015
卷:
27
期:
11
页码:
2804-2810
基金类别:
国家林业公益性行业科研专项(201304504-3);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
土木工程学院
计算机与信息工程学院
摘要:
针对木材构件的胶缝缺陷,提出一种基于小波分析—蚁群BP网络的木结构无损检测方法,首先采用超声波测试仪对木材试件进行测试,获取测试信号,为消除探伤时由于测试仪增益调节及缺陷尺寸、角度的变化对测试缺陷回波波高的影响,将缺陷信号幅值归一化。利用小波的频域带通特性,将木材构件超声探伤信号分解到不同的频率通道,考察这些分解信号的时频、能量等特性,从中提取出表征原始信号在不同频率通道下的特征参数,并采用蚁群神经网络对小波信号特征参数进行网络训练,检测木材构件胶缝位置。测试结果表明了该方法的有效性。
摘要(英文):
In view of the wood component glue line defect, a method of wood structure nondestructive detection was proposed based on ant colony BP neural network. The wood specimens was tested to obtain the test signal by ultrasonic testing instrument, in order to eliminate the testing effect of the tester gain control and defect size, angle variation on the test defect echo amplitude, the defect signal amplitude was needed to normalization. The wood component decomposition of ultrasonic signals was de-composite to different frequency channels by the doma...

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