期刊论文

Research on recognition of Camellia oleifera leaf varieties based on deep learning

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南京林业大学学报(自然科学版)

1000-2006

2023

47

03

29-36

GXLKY-15126083:广西壮族自治区林业科学研究院横向课题 XLK201939:湖南省林业科技创新专项基金项目

本校为第一机构

【目的】采用深度学习方法开展基于叶片的油茶品种识别研究,开发油茶品系图像识别技术,为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研究对象,采集完整、无明显病虫害的叶片,以白色硬纸板为背...展开更多 【目的】采用深度学习方法开展基于叶片的油茶品种识别研究,开发油茶品系图像识别技术,为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研究对象,采集完整、无明显病虫害的叶片,以白色硬纸板为背景,利用智能手机对叶片的正、背面进行图像采集,通过可用性筛选去除无效图像,构建图像数量为2 791张的油茶叶片品种数据...

【Objective】Deep learning methods are used to carry out research on Camellia oleifera based variety recognition on leaves,this study developed C.oleifera strain image recognition technology to provide scientific basis for C.oleifera variety identification.【Method】Eleven ...MORE 【Objective】Deep learning methods are used to carry out research on Camellia oleifera based variety recognition on leaves,this study developed C.oleifera strain image recognition technology to provide scientific basis for C.oleifera variety identification.【Method】E...