期刊论文

Prediction of potential distribution of Buddleja based on the Maxent and ARCGIS

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生态科学

1008-8873

2021

40

3

165-173

10.14108/j.cnki.1008-8873.2021.03.020

国家林业局“十三五”重点学科项目（[2015]44）； 湖南省教育厅“十二五”重点学科项目（2011-76）； 湖南高校一流本科专业（湘教通[2019]138号）（园林专业）；

本校为第一机构

为分析园林观赏植物醉鱼草属Buddleja在中国的潜在适生区,和环境因子对其在地理分布上的影响,基于世界气候数据网提供的19个气候因子数据,以及中国地区内128份可查证的分布点,运用最大熵模型及相关生物地理软件,模拟醉鱼草属植物在中国的潜在分布区,并通过刀切法得出影响其分布的主导气候因子。结果表明:醉鱼草属植物潜在适生区为西南云贵地区和东南江浙一带;暖季降雨量、冷季均温、温度季节变异系数、降雨季节变异系数是影响醉鱼草属植物分布的主导因子,其适宜生长在暖季降水量为200—2500mm,冷季均温为-20—20℃的地区;醉鱼草适生区与年降水量具有一定的相关性,其分布边界与400 mm年等降水量线...

For the analysis of the potential distribution area of the ornamental plant Buddleja in China, and the impact of environmental factors on the geographical distribution, based on 19 climatic factors data provided by the World Climate Data Network and 128 recorded distribution points in China, we used the maximum entropy (Maxent) model and related biogeographic software to simulate the potential distribution area of Buddleja in China, and used the Jackknife method to obtain the dominant climatic factors affecting their distribution. The results s...