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Design and experiment of non-destructive testing and grading system for citrus quality based on machine vision and spectral fusion [基於機器視覺和光譜融合的柑橘品質無損檢測分級系統設計與試驗]

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成果类型:
期刊论文
作者:
文韬;代兴勇;李浪;刘豪
作者机构:
[文韬; 代兴勇; 李浪; 刘豪] College of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Hunan, Changsha, 410004, China
语种:
中文
关键词:
柑橘;无损检测;机器视觉;近红外光谱;分级
关键词(英文):
citrus;non-destructive detection;machine vision;near infrared spectrum;classification
期刊:
江苏大学学报(自然科学版)
ISSN:
1671-7775
年:
2024
卷:
45
期:
1
页码:
38-45
基金类别:
2020JJ4142:湖南省自然科学基金资助项目 XLK202108-7:湖南省林业***培养科研项目 2022NK2048:湖南省重点研发计划项目 20A515:湖南省教育厅科学研究重点项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
针对柑橘果径、着色率和内部糖度3项关键品质指标,基于双锥滚子式果杯传输线设计了一套柑橘综合品质无损检测分级系统,该系统主要包括喂料部分、机器视觉检测模块、近红外光谱检测模块和分级执行部分.机器视觉检测模块采用单相机拍摄不...展开更多 针对柑橘果径、着色率和内部糖度3项关键品质指标,基于双锥滚子式果杯传输线设计了一套柑橘综合品质无损检测分级系统,该系统主要包括喂料部分、机器视觉检测模块、近红外光谱检测模块和分级执行部分.机器视觉检测模块采用单相机拍摄不断翻滚的柑橘视频来获取大量不同姿态的柑橘图像,并进行轮廓提取,以单个柑橘所有帧图像的最小外接圆直径的平均值计...
摘要(英文):
For the three key quality indicators of citrus fruit diameter, coloring rate and internal sugar level, the citrus comprehensive quality non-destructive testing and grading system was designed based on the double-cone roller fruit cup transmission line with feeding part, machine vision detection module, near-infrared spectroscopy detection module and grading execution part. In the machine vision detection module, the single camera was used to capture videos of rolling citrus for obtaining large number of citrus images in different postures and p...

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