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基于FAEKF算法的线控转向传感器的容错控制

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
FAULT TOLERANT CONTROL OF STEER-BY-WIRE SENSORS BASED ON FAEKF ALGORITHM
作者:
庄伟东;韩志刚;周豪#&#&#Zhuang Weidong;Han Zhigang;Zhou Hao
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院 湖南 长沙 410000
[韩志刚; 庄伟东; 周豪#&#&#Zhuang Weidong] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
线控转向;传感器;扩展卡尔曼滤波;故障诊断;容错控制精度
期刊:
计算机应用与软件
ISSN:
1000-386X
年:
2023
卷:
40
期:
12
页码:
277-283
基金类别:
2018NK2065:湖南省科技创新计划项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
传统线控转向汽车传感器容错控制策略忽视了可变噪声的影响,这会导致容错控制精度偏低,因此,基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波(FAEKF)提出一种改进的主动容错方法.建立线控转向系统与汽车三自由度相结合的非线性动力学模型,并利用模糊控制器对传感器测量噪声的权重进行实时调整;结合残差理论和数据融合实现传感器的故障诊断与补偿;完成主要传感器的容错控制.仿真结果表明,当单个传感器发生故障时,该方法具有较好的抗噪性和逼近能力,容错控制精度明显提高.
摘要(英文):
The traditional fault-tolerant control strategy of the steer-by-wire vehicle sensors uses to ignore the impact of variable noise,which results in low fault-tolerant control precision.This paper presents an improved active fault tolerance method based on fuzzy adaptive extended Kalman filter(FAEKF).This method established a nonlinear dynamics model combining the steer-by-wire system with three degrees of freedom of the automobile,and used a fuzzy controller to adjust the weight of the sensor's measured noise in real time.It combined residual theory and data fusion to achieve sensor fault diagno...

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