生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源，近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措，更得到了中国政府的大力支持。然而，原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑战。为提升生物质燃料生产比率、促进资源的合理配置，对生物质燃料供应链网络进行优化研究，分析原料供应、客户需求、价格波动的多重不确定性，以期望利润最大为优化目标，构建考虑多重不确定性的生物质燃料供应链多周期随机优化模型。在多周期背景下，综合运用随机离散场景模拟和情景树方法刻画上述不确定因素，构建等价确定性模型，并结合模型特征，设计...
