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基于神经网络和遗传算法的工艺参数优化

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成果类型:
期刊论文
作者:
曾军亮;王荣吉;冯晓欣
作者机构:
[曾军亮; 王荣吉; 冯晓欣] 中南林业科技大学机电工程学院
语种:
中文
关键词:
工艺参数;神经网络;遗传算法;优化
关键词(英文):
CAE
期刊:
塑料
ISSN:
1001-9456
年:
2013
卷:
42
期:
5
页码:
106-109
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
以翘曲变形和收缩为质量指标,采用正交试验法、神经网络模型和遗传算法,优化了模具温度、熔体温度、注塑压力、注塑时间、保压压力、保压时间和冷却时间,获得了工艺参数的最优配置组合,提高了制品质量.利用最优配置组合的工艺参数进行了注塑成型试验,并通过测量验证了CAE模拟的正确性.
摘要(英文):
Warpage and shrinkage were taken as the quality index, mold temperature,melt temperature,injection pressure, injection time, packing pressure,packing time and cooling time were optimized by using the taguchi,neural network model and genetic algorithm. Optimal combination of process parameters were obtained and products quality was improved. The injection molding experiment was conducted by using optimal combination of process parameters and th...

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