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基于随机森林的风景体验影响因子判断方法——以张家界国家森林公园为例

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成果类型:
期刊论文
作者:
彭佳玉;沈守云;廖秋林;王薇薇
作者机构:
中南林业科技大学风景园林学院
[沈守云; 彭佳玉; 王薇薇; 廖秋林] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
风景体验;重要性排序;张家界国家森林公园;随机森林
关键词(英文):
landscape experience;order of importance;Zhangjiajie National Forest Park;random forest
期刊:
建筑与文化
ISSN:
1672-4909
年:
2022
期:
4
页码:
219-221
基金类别:
湖南省研究生科技创新项目资助(项目编号:CX20200723); 湖南省教育厅优秀青年项目(项目编号:19B580); 基于风景话语评价理论的游客行为、传播力和偏好研究(项目编号:CX20202028);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
林学院
风景园林学院
摘要:
风景体验影响因子的判断有助于了解大众的游览情况,为风景建设和管理提供科学指导.文章以张家界国家森林公园网络评论为研究对象,运用随机森林和朴素贝叶斯方法分别进行风景体验影响因子判断和重要性排序.研究表明,基于随机森林的风景体验影响因子的判断方法能根据不同评价主题有效地提取风景体验影响因子,并进行重要性排序,使结果更为准确、合理,也能客观地反映大众风景体验的基本情况,同时也可以广泛运用到风景规划、建设与管理等相关工作中.
摘要(英文):
The judgment of the impact factors of landscape experience is helpful to understand the public’s visiting situation and provide scientific guidance for landscape construction and management. Taking the online reviews of Zhangjiajie National Forest Park as the research object, this paper uses random forest and Naive Bayes to judge the impact factors and rank the importance of landscape experience respectively. Research shows that,based on random forest landscape experience judgment method of impact factor can be extracted according to different...

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