本申请提出的一种涡轮叶片热障涂层力热化耦合可靠性评价方法,包括：测量并构建热障涂层微结构和热力学参数的密度分布函数,完成宏观复杂涡轮叶片热障涂层温度场和应变场模拟,构建叶片不同位置随机参数的蒙特卡罗样本空间,建立微尺度力热化耦合有限元模型并得到寿命数据集,搭建并训练深度学习代理模型,完成涡轮叶片热障涂层可靠性评价及灵敏度分析。本发明提出的可靠性评价方法综合考虑了热障涂层微结构因素与力热化耦合失效机制的影响,并解决了复杂叶片热障涂层可靠性评价存在高维度、非线性计算成本高的难题,提高了可靠性评价的准确性和效率,为热障涂层的安全应用和优化设计提供了评价手段。
