数据挖掘在制造业中的应用研究综述

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成果类型：

会议论文

作者：

谭军;陈爱斌

作者机构：

[谭军; 陈爱斌] 中南林业科技大学计算机与信息工程学院

语种：

中文

关键词：

数据挖掘;制造业;文本挖掘

关键词(英文)：

CRISP-DM

年：

2011

页码：

505-508

会议名称：

2011 International Conference on Agricultural and NaturalResources Engineering (ANRE 2011)

会议时间：

2011-07-30

会议地点：

Singapore, Singapore

基金类别：

湖南省科技计划项目(2010FJ3139);湖南省教育厅科学研究项目(10C1311)

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机与信息工程学院

摘要：

知识是制造企业最有价值的资产,企业只有加强知识的管理才能提升自身的核心竞争力。数据挖掘技术是从大量制造数据中发现这些知识的最有力的工具。本文介绍了制造业应用中的数据挖掘模型,采用文本挖掘技术从大量文献中分析了目前研究的热点和薄弱点,以及制造知识领域、数据挖掘功能和数据挖掘技术之间的联系和数据挖掘应用新的特点。

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