版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 成果详情

基于“两步路”平台的南岭徒步旅行者旅游凝视近景偏好分析

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
钟永德;郭鑫
作者机构:
中南林业科技大学 旅游学院,湖南 长沙 410004
[钟永德; 郭鑫] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
景观偏好;近景标注照片;深度学习;旅游凝视;南岭山地;“两步路”平台
关键词(英文):
landscape preference;close-range annotated photos;deep learning;tourist gaze;Nanling mountains;2bulu.com
期刊:
湖南工业大学学报(社会科学版)
ISSN:
1674-117X
年:
2021
卷:
26
期:
02
页码:
35-46
基金类别:
国家重点研发计划基金资助项目“乡村植物景观营造中的乡土植物选择”(2019YFD1100404);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
旅游学院
摘要:
以南岭山地湖南省区域(越城岭、都庞岭、萌渚岭、骑田岭)为研究地,基于Python制作网络爬虫,提取该区域徒步旅行者在"两步路"平台发布的图片标记及其基本信息,共获取2016—2020年有效标记照片7 857张。采用计算机深度学习算法解析图片表征内容,并将解析结果与其对应信息导入Nvivo12.0质性分析软件进行机器编码,对图片元素分类整合,采用图片内容分析法并结合扎根理论,对标注照片所呈现的景观进行再次分类,提取高频词及利用节点聚合等功能,分析徒步旅行者对湖南省南岭山地的近景标注偏好。研究表明:南岭山地湖南区域都庞岭、越城岭、萌渚岭、骑田岭的户外旅行者对近景标注元素总体上以山岳景观为...
摘要(英文):
Taking the Nanling Mountainous Region of Hunan Province(Yuechengling,Dupangling,Mengzhuling,Qitianling)as the research site,a web crawler is made based on Python,the pictures posted by hikers in this area on 2bulu.com are extracted,and a total of 7857 valid tagged photos from 2016 to 2020 were obtained.The computer deep learning algorithm is used to analyze the image representation content,and the analysis result and its corresponding information are imported into the Nvivo 12.0 qualitative analysis software for machine coding,the image element...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com