融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法

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成果类型：

期刊论文

作者：

殷兰芳;吴舒辞;黄华军

作者机构：

中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南 410004

[吴舒辞; 黄华军; 殷兰芳] 中南林业科技大学

语种：

中文

关键词：

网络钓鱼;钓鱼网站检测;网页噪声

关键词(英文)：

n-gram

期刊：

网络安全技术与应用

ISSN：

1009-6833

年：

2015

期：

页码：

85-86+89

DOI：

10.3969/j.issn.1009-6833.2015.01.054

基金类别：

No.61304208:国家自然科学基金 61202496:国家自然科学基金 No.13JJ2031:湖南省自然科学基金 No.2012J004:研究生教育教学改革项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机与信息工程学院

摘要：

现有钓鱼网页检测算法以网页文本、网站结构或图像等特征进行相似性比较,在性能及效率仍有很大的提升空间。基于此,提出一种融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法,提取出可疑网页中网页噪声,利用n-gram表示成模式特征,与受保护的网站进行相似性计算,以此判断可疑网页是否为钓鱼网页。对钓鱼网站样本数据的检测实验结果表明:该算法处理的网页特征稳定,网页数据量较少,在检测性能与效率较以往算法有了很大提升。

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