传统乡村聚落景观作为一种重要的景观类型,既是历史的宝贵财富,也是前人精神世界的物质体现。传统乡村聚落景观的研究建立在大量实地调研数据的基础上,过去对乡村聚落景观的研究需要深入调查走访,而这些地区往往交通不够便利,需要耗费大量的时间与精力。通过结合建筑图像和深度学习算法模型进行对聚落景观的智能分类识别可以极大地减少对聚落调查所需要的时间,降低了调查的人工成本,提高识别的效率,并可以客观的发现影响其分类的差异因子。通过图像识别技术探究传统聚落的景观特征,能更高效地为聚落的保护与发展奠定基础,为传统民居及村落的调查研究保护提供更多的可能性。本文以湖南省传统村落...
