本发明涉及泡沫浮选技术领域,具体公开了一种基于深浅层特征融合的浮选过程工况识别方法,包括以下步骤：S01：基于改进非参数核密度估计的浅层特征提取；包括：颜色特征提取、纹理特征提取、颜色纹理特征提取和尺寸分布特性提取；S02：基于密集连接网络和迁移学习的深层特征提取；S03：基于密集连接网络决策树的工况识别,包括：基于串行连接-堆叠自编码器的二阶段多特征融合；工况识别：基于密集连接网络决策树的工况识别的核心在于构建特定损失函数最小的决策树,本方法解决了传统的基于单一浅层特征进行工况识别的不足的问题。
