基于改进的Hough算法的细胞破碎智能监测计数系统

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期刊论文

论文标题(英文)：

Research of Cell Lysis Intelligent Monitoring and Counting System Based on the Improved Hough Algorithm

作者：

蒋峰;罗黎明;陈建军;于军

通讯作者：

Luo, L.-M.

作者机构：

[罗黎明] School of Computer and Information Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, Hunan 410004, China

[于军] School of Optics & Electronic Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China

School of Science, Huazhong Agriculture University, Wuhan, Hubei 430074, China

[蒋峰] School of Computer and Information Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, Hunan 410004, China<&wdkj&>School of Optics & Electronic Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China

[陈建军] School of Optics & Electronic Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, China<&wdkj&>School of Science, Huazhong Agriculture University, Wuhan, Hubei 430074, China

通讯机构：

School of Computer and Information Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, Hunan, China

语种：

中文

关键词：

计量学;细胞破碎;Hough图像处理算法;图像传感器;智能图像监测

关键词(英文)：

Cell lysis;Hough image recognition algorithm;Image sensor;Intelligent image monitoring;Metrology

期刊：

计量学报

ISSN：

1000-1158

年：

2018

卷：

期：

页码：

902-907

DOI：

10.3969/j.issn.1000-1158.2018.06.28

基金类别：

湖南省教育厅科学研究项目（优秀青年项目）（158251）湖南省科技计划项目（2016年湖南省科技计划重点研发计划国际与区域科技合作项目）（2016WK2023）中南林业科技大学引进***人才科研启动基金计划项目（104-0357）

机构署名：

本校为第一且通讯机构

院系归属：

计算机与信息工程学院

摘要：

为提高细胞内产物的产量以及质量,结合机器视觉技术,在传统Hough图像识别算法以及现有的细胞破碎装置的基础上进行改进,提出了一种应用于细胞破碎的智能监测计数系统的设计方案。该方案以光学放大电路、CCD图像传感电路为硬件平台,辅以机器视觉技术、图像处理算法实现对细胞破碎过程的图像监测及计数统计。在线实验监测表明,该智能监测计数系统能够完成对细胞破碎的统计计数,其识别速度相对于标准的Hough图像识别算法提高了近10倍,并能实时捕捉细胞破碎图像,可应用于细胞破碎产物的自动化提取。

摘要(英文)：

In order to improve product yield and quality in the cell, based on machine vision technology, the traditional Hough image recognition algorithm and on the basis of the existing cell crushing plant was improved, proposes a project to intelligent monitoring cell broken counting system. This scheme uses optical amplification circuit and CCD image sensor circuit as hardware platform, which is assisted by machine vision technology and image processing algorithm to realize image monitoring and counting statistics of cell crushing process. Cell broke...

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