期刊论文

Spatial structure optimizing model of stand thinning of Cunninghamia lanceolata ecological forest

Cao, X.-Y.

中文

生态学杂志

1000-4890

2017

36

4

1134-1141

10.13292/j.1000-4890.201704.035

中南林业科技大学林学重点学科开放基金项目（2016ZD06）； “十二五”国家科技支撑计划项目（2012BAD22B0505）； 湖南省教育厅项目（16C1668）； 湖南省大学生研究性和创新性实验计划项目（湘教通﹝2016﹞283号）； 中南林业科技大学青年基金重点项目（QJ2012013A）,中南林业科技大学***项目（2016YJ075）资助；

本校为第一且通讯机构

采用乘除法对全混交度、林层指数、W_V_Hegyi竞争指数、角尺度、开敞度5个林分空间结构参数进行多目标规划，确定林分空间结构优化目标函数，以林分空间结构和非空间结构为约束条件，在采用综合灰色关联度分析法确定林分空间结构约束条件优先次序的基础上，构建杉木生态林林分间伐空间结构优化模型，并将该模型用于确定样地中最该采伐的林木。结果表明：杉木生态林林分空间结构优化目标函数值与相关的空间结构指数的灰色综合关联度排序依次为全混交度（0.7016）〉林层指数（0.7008）〉角尺度（0.6578）〉开敞度（0.5960）〉W_V_Hegyi竞争指数（0.5785），因此在进行林木单株间伐前考虑林分空间结...

The methods of multiplication and division were adopted to carry out the multi-objective programming and to determine the objective function so as to optimize stand spatial structure for the total mingling, forest layer index, W_V_Hegyi competition index, uniform angle index, and open degree, taking spatial structure and non-spatial structure as constraints. The model of stand thinning spatial structure optimizing model of Cunninghamia lanceolata ecological forest was built based on the determination of stand spatial structure constraint condit...