优化算法在注塑成型工艺参数优化中的应用

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成果类型：

会议论文

作者：

胡泽豪;卫炜;刘琨;刘娟

作者机构：

[胡泽豪; 卫炜; 刘琨; 刘娟] 中南林业科技大学材料成型教研室

语种：

中文

关键词：

注塑成型;工艺参数;神经网络集;代理模型;遗传算法

年：

2010

页码：

541-547

会议名称：

第六届材料与热加工物理模拟及数值模拟国际会议

会议时间：

2010-11-16

会议地点：

中国广西桂林

基金类别：

国家自然基金项目;编号:10672191

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

机电工程学院

摘要：

以CAE数值仿真正交试验所得工艺参数与质量指标的数据作为训练样本,对BP神经网络进行训练,得到工艺参数与制品质量指标之间的神经网络集近似计算代理模型,因其快速准确,有明确的数学公式,可以利用遗传算法进行全局寻优,得到使多个质量指标综合最优的工艺参数组合。通过对比验证,这种多目标优化方法可以在正交试验结果数据较少的基础上较大程度的提高制品的多个质量指标。

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