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基于SA-PSO算法采摘机械臂参数优化

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Optimization of Picking Robot Arm Parameters Based on SA-PSO Algorithm
作者:
庞国友;高自成;李立君;赵凯杰;王晓晨
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004
[李立君; 王晓晨; 高自成; 庞国友; 赵凯杰] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
油茶果;机械臂;SA-PSO算法;参数优化
关键词(英文):
robotic arm;SA-PSO algorithm;parameter optimization
期刊:
西北林学院学报
ISSN:
1001-7461
年:
2019
卷:
34
期:
4
页码:
268-272
基金类别:
湖南省重点研发计划(2018NK2065) 湖南省科技计划重点研发项目(2016NK2142)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
当前油茶果的采摘方式为人工采摘,采摘方式落后,采摘效率低,导致生产成本高,严重制约油茶产业的健康发展。为解决这一问题,实现油茶果机械化和自动化采摘,设计了一款振动式油茶果采摘机。油茶果采摘机工作过程中采摘机械臂的结构尺寸将会限制其工作的范围。为确保采摘机能高效率的采摘油茶果,对采摘机械臂进行参数优化,寻找最优参数。结合实地考察的结果,确定优化设计的变量为举升液压缸行程S_j、伸缩液压缸行程S_s、俯仰液压缸行程S_f,建立目标函数,确定约束条件。基于SA-PSO算法,对油茶果采摘机械臂进行结构参数优化,得到最优参数解:举升液压缸行程为S_j=154 mm,伸缩液压缸行程为S_s=320 mm,俯...
摘要(英文):
At present,the harvest of camellia is accomplished by artificial method with low efficiency and high cost,which seriously restricts the healthy development of the camellia industry.In order to solve this problem and realize the mechanization and automatic picking of camellia,a vibrating camellia picking machine was designed.Based on the fact that during the working process of the camellia picking machine,the structural size of the picking arm limits the scope of its work,an optimization was conducted on the parameters of picking arm to ensure that the picking machine could extract the oil tea ...

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