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基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型

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成果类型:
期刊论文
作者:
邓立斌;李际平;等
作者机构:
[邓立斌] 国家林业局调查规划设计院
[李际平] 中南林学院资源与环境学院
语种:
中文
关键词:
人工神经网络;可变密度;蓄积量;BP模型
关键词(英文):
variable density;stand volume;BP model
期刊:
西北林学院学报
ISSN:
1001-7461
年:
2002
卷:
17
期:
4
页码:
87-89
基金类别:
国家自然科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
林学院
摘要:
采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表明,所建模型预测精度高,可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表.
摘要(英文):
A method of artificial neural network and a model of three level feed toward back propagation neural network of variable density volume prediction for the Chinese fir are introduced, which could be used to simulates the nonlinear relation among site quality?stand age?stand density and stand volume. The result of precision test indicated the prediction accuracy for the BP model was high, which could be applied to inventory data renewal for forestry management and managem...

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