转化产物性能预测方法、装置、电子设备及存储介质

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作者信息专利信息申请信息归属信息摘要

成果类型：

专利

发明/设计人：

吴松林;王汉青;赵金萍;李铖骏;徐朝阳

申请/专利权人：

中南林业科技大学

专利类型：

发明

语种：

中文

申请时间：

2023.11.24

申请/专利号：

CN202311587010.5

公开时间：

2024.02.09

公开号：

CN117542440A

申请地区：

410004 湖南省长沙市天心区韶山南路498号

代理人：

李鹏宇

机构署名：

本校为其他完成单位

摘要：

本发明一方面提供了一种基于机器学习的木质纤维素生物质转化产物性能预测方法,包括：获取木质纤维素生物质的转化工艺数据；对转化工艺数据进行归一化处理,得到归一化后的转化工艺数据；将归一化后的转化工艺数据输入至经训练的转化产物性能预测模型,预测木质纤维素生物质的转化产物性能。

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