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高分辨率遥感影像在林业应用中存在的问题与思考

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Problems in the Application of High-resolution Remote Sensing Image in Forestry and Their Solutions
作者:
孙华;林辉;莫登奎;熊育久;刘秀英
作者机构:
中南林学院资源与环境学院,长沙,410004
[熊育久; 林辉; 刘秀英; 孙华; 莫登奎] 中南林学院
语种:
中文
关键词:
遥感;图像识别;高光谱;定量估测
关键词(英文):
image identification hyper-spectrum;quantitative estimation
期刊:
湖南工业大学学报(社会科学版)
ISSN:
1674-117X
年:
2005
卷:
10
期:
5
页码:
24-27
基金类别:
国家自然科学基金(30471391) 湖南省教育厅青年基金(04B059).
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
林学院
摘要:
高分辨率遥感影像的出现,给林业遥感带来前所未有的机遇.但是高分辨率遥感影像在林业领域中的应用面临诸多问题,如数据源的价格偏高、图像阴影无法去除、树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等.提出了建立主要树种的波谱数据库,采用基于多特征的面向对象的分类技术,提高高分辨率影像在林业中的应用水平等建议.
摘要(英文):
The high-resolution remote sensing image facilitates the remote sensing of forestry. However,there appear many problems in its application in forestry, such as the high price of data, the irre movability of image shadow, the low accuracy of quantitative estimation, etc. To establish the spectrum database of dominating trees and to adopt multi-feature-based object-oriented classif...

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