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基于图卷积网络的儿童坐姿检测学习桌椅设计方法研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
张飞宇;兰扬;朱伟;宋玲;王张恒;...
作者机构:
中南林业科技大学材料科学与工程学院,湖南长沙 410004
中国人民大学信息学院,北京 100089
[朱伟] 北京金隅天坛家具股份有限公司,北京 100010
[兰扬] 中国人民大学
[孙德林; 宋玲; 王张恒; 李芳; 张飞宇] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
时空图卷积网络(ST-GCN);儿童坐姿识别;学习桌椅
期刊:
家具与室内装饰
ISSN:
1006-8260
年:
2024
卷:
31
期:
01
页码:
96-100
基金类别:
:家具绿色设计与智造湖南省研究生培养创新基地(湘教通号) 2021RC4062:湖南省科技创新计划项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
材料科学与工程学院
摘要:
儿童长期处于伏案学习的状态,不良坐姿对儿童生长发育容易造成严重影响,对儿童坐姿的矫正已刻不容缓。通过对儿童在学习桌椅上的坐姿行为调研,基于Open Pose姿态估计算法进行坐姿检测分析,引入ST-GCN模型进行坐姿识别与评判,结果表明:使用ST-GCN模型能够快速准确识别儿童的八种坐姿,并根据识别结果对儿童进行有效的错误坐姿提示,其Macro-F1和Micro-F1评价指标分别提高了6.8%和7.4%。同时表明儿童坐姿矫正在自适应儿童学习桌椅上应用的可行性及有效性,可为智能儿童课桌椅的设计提供技术支撑。
摘要(英文):
Children are in the state of studying for a long time,and the bad sitting posture has a serious impact on children's growth and development,and the correction of children's sitting posture is urgent.Through the research of children's sitting behavior on the study table and chair,based on the OpenPose posture estimation algorithm for sitting posture detection and analysis,the introduction of the ST-GCN model for sitting posture recognition and evaluation,the results show that:the introduction of the ST-GCN model can quickly and accurately identi...

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