森林是地球上最大的陆地生态系统,是人类赖以生存和发展的必要基础,它不仅给人类提供丰富的木材和林副产品,而且在调节气候、涵养水源、保护环境等方面均起到重要作用。因此,开展森林资源调查,掌握森林资源现状及其变化,对于提高林业发展决策水平,促进林业和社会经济乃至全球环境的可持续发展等具有极为重要的意义。与传统方法相比,遥感影像智能解译因其宏观性、短周期性、可重复性等优点,被广泛应用于森林资源监测中。现有遥感影像解译算法很多,并已成功应用于诸多领域,特别是地物光谱特征和多源遥感数据相结合进行分类已成为研究热点。本文使用ALOS遥感数据,通过单波段、多波段统计方法分析波...
