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一种基于CSI图像分类模型的室内定位方法

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成果类型:
专利
发明/设计人:
蒋峰;刘佳欣
申请/专利权人:
中南林业科技大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.03.03
申请/专利号:
CN202310199258.8
公开时间:
2023.05.30
公开号:
CN116193578A
申请地区:
410004 湖南省长沙市韶山南路498号
代理人:
游玉香
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明属于室内定位技术领域,公开了一种基于CSI图像分类模型的室内定位方法,包括离线测量和在线估计,所述离线测量包括如下步骤:基于双通道多特征融合全卷积神经网络构建CSI图像分类模型,并训练所述CSI图像分类模型;通过各天线间各子载波的相位差构建基于到达角的RGB三通道CSI图像,并对该CSI图像进行滤波降噪处理;将处理后的CSI图像输入至训练好的CSI图像分类模型中,并利用所述CSI图像分类模型对所述CSI图像的分类处理来计算估计位置。综上,基于CSI图像的滤波降噪处理以及多特征的充分提取,有效提高室内定位精度。

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