期刊论文

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西南林业大学学报：自然科学

2095-1914

2018

38

3

145-150

10.11929/j.issn.2095-1914.2018.03.021

国家十三五重点研发计划子课题（2017YFD0600902-4）资助 湖南省科技厅项目（2016TP1014）资助 中南林业科技大学青年自然科学基金（QJ2017002B）资助

本校为第一机构

以湖南省攸县为研究区,利用2009、2010年SPOT5影像,在抽样可靠性指标为95%的情况下,设计系统抽样方案、分层抽样方案和简单随机抽样,通过SVM进行图像分类,并结合2009年湖南省连续清查数据对方案进行精度验证,得到适合研究区的抽样方案.结果表明:3种抽样方案中,适宜攸县森林资源调查的最优方案为,以抽样间隔为4 km×6 km (第Ⅰ层)、4 km×4 km (第Ⅱ层)、4 km×4 km (第Ⅲ层) 进行的分层抽样,总体分类精度达到90.48%.其中,在系统抽样中,抽样间隔为4 km×4 km和2 km×2 km的方案总体精度均为88.10%,但前者训练样本数较少,表明在实际调查中,训练样本的数量与抽样的总体精度不是一直呈正相关.在分层...

Taking You County in Hunan Province as the research area,SPOT5 images in 2009 and 2010 were used to designed schemes on systematic sampling,stratified sampling and simple random sampling under the sampling reliability index of 95%. Classification of images by SVM,combined with continuous inspection data from Hunan Province in 2009 to verify the accuracy of the plan,to obtain a sampling plan suitable for the study area. Results show that among 3 sampling schemes,the optimal scheme for investigating forest resources in You County was 4 km × 6 km...