盾构隧道下穿水域环境掘进参数预测研究

认领

导出

Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊

反馈

作者信息关键词期刊信息基础信息归属信息摘要

成果类型：

期刊论文

作者：

文为;刘倩;李文龙;狄琛;刘学佳

作者机构：

中建五局土木工程有限公司,湖南长沙 410004

中南林业科技大学土木工程学院,湖南长沙 410004

[狄琛; 文为; 刘学佳; 李文龙] 中建五局土木工程有限公司

[刘倩] 中南林业科技大学土木工程学院

语种：

中文

关键词：

盾构隧道;水域环境;掘进参数;BP神经网络;预测

期刊：

建筑机械化

ISSN：

1001-1366

年：

2024

卷：

期：

页码：

48-53

DOI：

10.3969/j.issn.1001-1366.2024.06.010

基金类别：

国家自然科学基金面上项目（52079126）；

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

土木工程学院

摘要：

依托西安地铁 8 号线,构建了基于BP神经网络的水域环境盾构掘进参数预测模型,分析与评估了预测模型的误差与精度,并应用于指导工程实践.研究结果表明,构建的水域环境盾构掘进参数预测模型输出预测值与实测值的变化趋势吻合度高、绝对误差值均小于 5%,预测精度良好;实践应用中,隧道下穿水域段拱顶累计沉降小于 4mm,均满足相关规范.随着类似案例的不断增多,该研究成果具有广泛的应用前景和实用价值.

反馈

产权有误：本人成果被他人认领

数据有误：数据基本信息有误

归属有误：成果的院系归属、机构署名归属有误

其他原因：

验证码：

看不清楚，换一个

确定

取消

成果认领

标题：

用户	作者	通讯作者	--
	请选择	请选择	--

确定

取消

盾构隧道下穿水域环境掘进参数预测研究

反馈

成果认领

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问