不平衡SAR图像舰船目标识别模型

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成果类型：

期刊论文

作者：

向诚;颜世杰;桂玲

作者机构：

[向诚; 颜世杰; 桂玲] 中南林业科技大学计算机与信息工程学院

语种：

中文

关键词：

合成孔径雷达;不平衡;目标识别

期刊：

舰船科学技术

ISSN：

1672-7649

年：

2023

卷：

期：

页码：

174-177

DOI：

10.3404/j.issn.1672-7649.2023.05.034

基金类别：

21C0137:湖南省教育厅科学研究项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机与信息工程学院

摘要：

合成孔径雷达SAR技术具有穿透力强、识别精度高等优点，在海上船舶目标识别、军事侦察等领域发挥着非常重要的作用。由于合成孔径雷达本身的光学特性以及图像采集过程中的噪声干扰，SAR图像存在着类别不平衡等问题。本文研究不平衡SAR图像的识别技术，从SAR图像特点出发，结合深度网络学习算法，建立不平衡SAR图像的快速识别模型，具有重要的应用价值。

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