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基于修正型果蝇优化算法改进地铁运行定位系统研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
唐铁斌;龚中良
作者机构:
长沙民政学院 软件学院,湖南 长沙,410004
中南林业科技大学 机电工程学院,湖南 长沙,410004
[唐铁斌] 长沙民政学院
[龚中良] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
果蝇优化算法;修正因子;DV-Hop算法;平均定位误差;地铁系统
关键词(英文):
fruit fly optimization algorithm;correction factor;DV.Hop algorithm;average positioning error;subway system
期刊:
现代电子技术
ISSN:
1004-373X
年:
2016
卷:
39
期:
15
页码:
176-178
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
为实现地铁运行列车的精确和实时定位,确保列车运行的安全性,针对传统定位算法存在定位误差大、能耗大和复杂程度高的缺点,提出一种基于修正模型果蝇优化算法改进DV?Hop算法的列车定位算法。通过锚节点比例、节点数和平均定位误差之间关系实验结果可知,MFOA算法、FOA算法和DV?Hop算法的平均定位误差随着节点数和锚节点比例的增加总体呈现下降的趋势,MFOA算法的平均定位误差小于FOA算法和DV?Hop算法的平均定位误差,定位精度优于FOA算法和DV?Hop算法,从而验证了所提算法的优越性和可靠性。
摘要(英文):
In order to ensure the safety of train operation,and realize the precise and real?time train positioning while sub?way running,a train positioning algorithm using modified fruit fly optimization algorithm to improve the DV?Hop algorithm is pro?posed to overcome the disadvantages of the traditional localization algorithms,such as high positioning error,high energy con?sumption and high complexity degree. The experiment for the relation among anchor node proportion,node quantity and average localization error was performed. The experimental results show that,with the increase of node quantity an...

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