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基于特征性脂肪酸和甘油三酯指标的油茶籽油掺伪定性鉴别模型对比分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
孙婷婷;刘剑波;任佳丽;钟海雁;周波
作者机构:
[孙婷婷; 周波; 任佳丽; 钟海雁] 林产可食资源安全与加工利用湖南省重点实验室,长沙410004
[孙婷婷; 周波; 任佳丽; 钟海雁] 中南林业科技大学 食品科学与工程学院,长沙410004
[刘剑波] 岳阳市检验检测中心食品药品检验所,湖南 岳阳414000
语种:
中文
关键词:
油茶籽油;决策树模型;多层感知机人工神经网络模型;定性鉴别;脂肪酸;甘油三酯
关键词(英文):
oil-tea camellia seed oil;decision tree model;multilayer perceptron artificial neural network model;qualitative identification;fatty acid;triglyceride
期刊:
中国油脂
ISSN:
1003-7969
年:
2023
卷:
48
期:
1
页码:
66-73
基金类别:
湖南省市场监督管理局科技计划项目(2020KJJH55); 湖南省林业科技创新基金项目(XLK202101-02); 中央引导地方科技发展专项资金区域创新体系建设专项(2020ZYQ036);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
食品科学与工程学院
摘要:
为解决油茶籽油掺伪其他植物油的定性鉴别问题,在油茶籽油中分别掺入大豆油、花生油、葵花籽油、棉籽油、葡萄籽油、菜籽油、棕榈油和米糠油,设置高和低两种不同掺伪梯度,基于14个特征性脂肪酸和甘油三酯指标,运用Python语言构...展开更多 为解决油茶籽油掺伪其他植物油的定性鉴别问题,在油茶籽油中分别掺入大豆油、花生油、葵花籽油、棉籽油、葡萄籽油、菜籽油、棕榈油和米糠油,设置高和低两种不同掺伪梯度,基于14个特征性脂肪酸和甘油三酯指标,运用Python语言构建并对比分析了二分类决策树模型、多分类决策树模型和多层感知机人工神经网络(MLP-ANN)模型用于油茶籽油掺伪定性鉴别的效果。结果表...
摘要(英文):
In order to solve the qualitative identification problem of adulterated oil-tea camellia seed oil with other vegetable oils, soybean oil, peanut oil, sunflower seed oil, cottonseed oil, grape seed oil, rapeseed oil, palm oil and rice bran oil were mixed into oil-tea cam...MORE In order to solve the qualitative identification problem of adulterated oil-tea camellia seed oil with other vegetable oils, soybean oil, peanut oil, sunflower seed oil, cottonseed oil, grape seed oil, rapeseed oil, palm oil and rice bran oil were mixed into oil-tea camellia seed oil respectively, two different adulterat...

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