基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析

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成果类型：

期刊论文

作者：

孙婷婷;陈志清;刘剑波;任佳丽;钟海雁;...

作者机构：

[陈志清; 孙婷婷; 周波; 任佳丽; 钟海雁] 林产可食资源安全与加工利用湖南省重点实验室,长沙410004

[陈志清; 孙婷婷; 周波; 任佳丽; 钟海雁] 中南林业科技大学食品科学与工程学院,长沙410004

[刘剑波] 岳阳市检验检测中心食品药品检验所,湖南岳阳414000

语种：

中文

关键词：

风味油茶籽油;浸出油茶籽油;挥发性成分;主成分分析模型;逻辑回归模型;定性判别

期刊：

中国油脂

ISSN：

1003-7969

年：

2023

卷：

期：

页码：

56-63

DOI：

10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.210814

基金类别：

湖南省林业科技创新基金项目（XLK202101-02）；湖南省市场监督管理局科技计划项目（2020KJJH55）；中央引导地方科技发展专项资金区域创新体系建设专项（2020ZYQ036）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

食品科学与工程学院

摘要：

为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油, PCA模型的最低检出限分别为20%和60%,而逻辑回归模型的最低检出限均为10%;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4%。逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出...

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