专利

发明

中文

2023.09.20

CN202311214770.1

2024.03.22

CN117745959A

夏胜伟

本校为其他完成单位

一种基于PSO‑DBN模型的植被山区SRTMDEM校正方法，包括以下步骤：1)对获取的原始数据进行预处理；2)使用DBN网络结构对原始数据进行训练；在训练过程中使用PSO优化DBN的超参数，得到PSO‑DBN模型算法；3)使用PSO‑DBN模型算法校正预设林区的SRTMDEM。经本发明的基于PSO‑DBN模型的植被山区SRTMDEM校正方法校正之后，SRTMDEM平均误差和均方根误差能够分别下降了93.5％‑96.0％和21.5％‑23.5％，地形复杂区的精度提升超过了26.1％。