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一种基于光谱分析的碳排放源识别与定量系统及方法

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成果类型:
专利
发明/设计人:
刘克非;蒋康;董岩斌;李学军;张毅;...
申请/专利权人:
中南林业科技大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.11.30
申请/专利号:
CN202311624403.9
公开时间:
2024.03.15
公开号:
CN117705749A
代理人:
徐雄
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明公布了一种基于光谱分析的碳排放源识别与定量系统,涉及环境监测技术领域,包括:无人机;大气二氧化碳探测仪用于对地面反射的近红外/短波红外太阳辐射进行光谱分析;云和气溶胶偏振成像仪用于对地面反射的可见光进行偏振成像;傅里叶红外光谱仪安装在地面观测站上,用于对太阳直接辐射进行光谱分析;数据处理中心,用于接收和存储无人机和地面观测的光谱数据,运行反演算法,分析碳排放源的位置、强度和类型,输出碳排放源识别与定量的结果;本发明用于解决如何利用无人机和地面观测相结合的方式,获取大气中二氧化碳的柱状总量和垂直分布,通过反演算法,分析碳排放源的位置、强度和类...

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