认知无线Mesh网络中一种有效的多目标优化频谱分配算法

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成果类型：

期刊论文

作者：

邝祝芳;陈志刚

通讯作者：

Kuang, Z.(zfkuangcn@csu.edu.cn)

作者机构：

[邝祝芳] School of Computer and Information Engineering, Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China

[邝祝芳; 陈志刚] School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China

通讯机构：

School of Computer and Information Engineering, Central South University of Forestry and Technology, China

语种：

中文

关键词：

认知无线Mesh网络;频谱分配;粒子群优化算法;多目标

关键词(英文)：

Cognitive wireless mesh networks;Multi-objective;Particle swarm optimization algorithm;Spectrum allocation

期刊：

中南大学学报(自然科学版)

ISSN：

1672-7207

年：

2013

卷：

期：

页码：

2346-2353

基金类别：

国家自然科学基金面上资助项目（61073186,61073104）；中南林业科技大学青年科学研究基金资助重点项目（QJ2011002A）；

机构署名：

本校为第一且通讯机构

院系归属：

计算机与信息工程学院

摘要：

研究认知无线Mesh网络中多目标优化的频谱分配问题,即最大化总带宽和最小化占用频谱数。利用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)在多目标优化方面的优势,提出基于PSO的多目标优化频谱分配算法PSOSA。PSOSA算法不仅考虑频谱之间的差异,而且重新定义PSO的粒子及粒子的3种运算规则。仿真结果表明:PSOSA算法能在最大化总带宽的同时,最小化频谱占用数。

摘要(英文)：

Aiming at the optimization problem of maximizing the sum of bandwidth of spectrum resource and minimizing the number of used spectrum resource in cognitive wireless networks, a multi-object optimization spectrum allocation algorithm based on particles swarm optimization algorithm (PSOSA) was proposed. The PSOSA not only takes the difference of different spectrum into account, but also redefines the particle of the PSO and the operation of particle. Simulation results show that our algorithm not only maximizes the sum of bandwidth of spect...

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