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一种频率域相关性分布式扩散最小均方算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈凰;陈睿;邝祝芳;黄华军
作者机构:
[陈睿; 陈凰; 邝祝芳] 中南林业科技大学计算机与信息工程学院
[黄华军] 湖南财政经济学院信息技术与管理学院
语种:
中文
关键词:
自适应网络;相关函数;分布式估计;扩散最小均方;噪声干扰
关键词(英文):
adaptive networks;correlation function;distributed estimation;Diffusion Least Mean Square(DLMS);noise interference
期刊:
计算机工程
ISSN:
1000-3428
年:
2022
卷:
48
期:
5
页码:
215-221
基金类别:
2019YFE0122600:国家重点研发计划 62072477:国家自然科学基金 61309027:国家自然科学基金 2016SK2028:湖南省重点研发计划
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机与信息工程学院
摘要:
以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方(FCDLMS)算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS(CDLMS)算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统D...
摘要(英文):
Least Mean Square(LMS)adaptive filtering algorithms with mean square error as the cost function have the advantages of simple structure,easy implementation,low computational complexity,and good stability.During estimation of the impulse response of an unknown system,the traditional Diffusion LMS(DLMS)algorithm is usually corrupted by noise,thereby reducing its estimation accuracy.To address this problem,a Frequency-domain Correlation DLMS(FCDLMS)algorithm is proposed.Because the correlation coefficient of the uncorrelated signals approaches zero,the autocorrelation function of the input signal...

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