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Multi-Agent协同进化算法研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
周铁军;李阳
作者机构:
[周铁军; 李阳] 中南林业科技大学现代教育技术中心
语种:
中文
关键词:
多智能体;进化算法;蚁群算法
关键词(英文):
Multi-Agent;evolutionary algorithm;Ant Colony Algorithm(ACA)
期刊:
计算机工程
ISSN:
1000-3428
年:
2009
卷:
35
期:
13
页码:
205-207
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息中心
摘要:
与传统优化方法相比,进化计算具有内在的并行性和自组织、自适应、自学习等智能特征,它在许多领域显示出巨大优势并取得一定成功.研究Multi-Agent协同进化算法,集成现有算法中的几种优势策略,利用混合策略的思想结合具体问题设计算法,并以实例说明该算法的有效性.
摘要(英文):
In comparison with traditional optimization methods, evolutionary computation due to its intrinsic parallelism and some intelligent propertics, such as self-organizing, self-adaptation, and self-learning. Evolutionary computation has been successfully applied to many fields. This paper proposes a Multi-Agent co-evolutionary algorithm, designs a new hybrid algorithm by combining evolutionary algorithm with some field-special strategies, a...

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