基于叶干质量比的杉木比叶面积估算模型的构建

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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

Specific leaf area estimation model building based on leaf dry matter content of Cunninghamia lanceolata

作者：

彭曦;闫文德;王凤琪;王光军;玉昉永;...

通讯作者：

Zhao, M.-F.

作者机构：

中南林业科技大学生命科学与技术学院, 长沙, 410004

湖南会同杉木林国家重点野外科学观测研究站, 湖南会同杉木林国家重点野外科学观测研究站, 湖南, 会同, 418307

南方林业生态应用技术国家工程实验室, 南方林业生态应用技术国家工程实验室, 长沙, 410004

[赵梅芳] Faculty of Life Science and Technology, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, 410004, China, Huitong National Field Station for Scientific Observation and Research of Chinese Fir Plantation Ecosystem in Hunan Province, Huitong,, Hunan 418307, China

[闫文德; 王光军; 玉昉永; 彭曦; 王凤琪] Faculty of Life Science and Technology, Central South University of Forestry and Technology, Changsha, 410004, China, Huitong National Field Station for Scientific Observation and Research of Chinese Fir Plantation Ecosystem in Hunan Province, Huitong,, Hunan 418307, China, National Engineering Laboratory for Applied Forest Ecological Technology in Southern China, Changsha, 410004, China

通讯机构：

[Zhao, M.-F.] F

Faculty of Life Science and Technology, China

语种：

中文

关键词：

杉木;比叶面积;叶干质量比;模型估算;叶片功能性状

关键词(英文)：

Cunninghamia lanceolata;Leaf dry matter content;Leaf functional traits;Model estimation;Specific leaf area

期刊：

植物生态学报

ISSN：

1005-264X

年：

2018

卷：

期：

页码：

209-219

DOI：

10.17521/cjpe.2017.0132

基金类别：

—————————————————— 收稿日期Received: 2017-05-30 接受日期Accepted: 2018-01-23 基金项目: 国家林业公益性行业科研专项(201404316)和国家自然科学基金(31600355)。Supported by the National Forestry Industry Research Special Funds for Public Welfare Projects (201404316) and the National Natural Science Foundation of China (31600355). * 通信作者Corresponding author (zhao_mei_fang.2017@aliyun.com)

机构署名：

本校为第一且通讯机构

院系归属：

生命科学与技术学院

摘要：

随着叶片功能性状研究的不断深入,通过简单易测量的叶片指标,同时探究植物生活史权衡对策和估算林分生产力的研究需求日益增长,例如叶干质量比(LDMC)和比叶面积(SLA)的相互转换。杉木(Cunninghamia lanceolata)是亚热带重要的常绿针叶树种,基于LDMC对杉木SLA进行估算,能够为核算SLA提供途径,为机理解释和生产估算构建连接途径,为小区域到大尺度、精算到估算搭建桥梁。该研究在湖南会同和河南信阳两个杉木生长区,对处于不同小生境(坡向、坡位和冠层深度)以及不同生活史(林龄和叶龄)的叶片进行抽样和采集,通过测得不同叶龄的单叶LDMC和SLA,初步探究在不同因子下两个性状值的分布差异,进一步基于LD...

摘要(英文)：

Aims With progresses of leaf functional traits study, there is an increasing demand to explore the life history strategy and trade-offs in plants, as well as estimate stand productivity, by employing easy and simple leaf parameters. For instance, the interconversion between leaf dry matter content (LDMC) and specific leaf area (SLA) just fit the bill. Cunninghamia lanceolata serves as one of the most important afforestation evergreen needle species in subtropical zone. Building the SLA estimation model based on LDMC could provide a new approach...

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