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基于动态Copula-CoVaR模型的影子银行风险溢出效应研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
王帅,;李治章
作者机构:
[王帅,; 李治章] 中南林业科技大学.经济学院
语种:
中文
关键词:
影子银行;金融市场;风险溢出效应
关键词(英文):
CoVaR
期刊:
财经理论与实践
ISSN:
1003-7217
年:
2019
卷:
40
期:
2
页码:
36-40
基金类别:
湖南省自然科学基金(2017JJ3518)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
经济学院
摘要:
依据2007-2017年中国金融市场运行数据,构建动态Copula-CoVaR模型,考量影子银行风险溢出效应。结果表明:影子银行与传统金融市场存在双向净风险溢出效应,随着时间的推移,溢出效应在逐渐增大;极端风险溢出效应存在不对称特征,影子银行对传统金融市场的冲击较大,且这种冲击具有滞后效应。鉴此,监管部门应夯实金融体系运行基础,创新影子银行监管工具,完善其协调监管模式。
摘要(英文):
Shadow banking has become an important part of China’s financial system. By using the Chinese financial market data from 2007 to 2017, this paper constructs a dynamic Copula-CoVaR model to study the risk spillover effect of shadow banking in China. The empirical results show that there is a bi-directional risk spillover between shadow banking and financial market;and with the time going by, this kind of risk spillover effect gradually increases. Meanwhile, extreme risk spillover is asymmetric, the shadow banking has stronger extreme risk conta...

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