面向对象的GEO遥感影像分类与信息提取

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成果类型：

期刊论文

作者：

彭文;石军南

作者机构：

中南林业科技大学遥感信息中心,湖南长沙,410004

[石军南; 彭文] 中南林业科技大学

语种：

中文

关键词：

地球之眼卫星;遥感图像处理系统;面向对象

期刊：

绿色科技

ISSN：

1674-9944

年：

2011

期：

页码：

203-206

DOI：

10.3969/j.issn.1674-9944.2011.06.089

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息中心

摘要：

对GEO卫星遥感数据的特性进行了评价，并在envi zoom软件中采用边缘分割算法进行影像分割，获取影像对象，综合运用对象的光谱、空间特征和纹理特征，提取了张家界森林公园研究区域内土地覆盖与土地利用信息，对基于像素的最大似然法与这种基于对象的分类方法进行了对比分析，结果表明：基于对象分类方法，能很好地利用高分辨率卫星图片的纹理和空问特征信息，分类的总体精度比基于相元的分类方法高。

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