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油茶果采摘机阀控液压马达模糊神经网络PID控制

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成果类型:
期刊论文
作者:
范子彦;李立君;李宇航;吕辉;傅雄辉
作者机构:
中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙410004
[范子彦; 李宇航; 李立君; 吕辉; 傅雄辉] 中南林业科技大学
语种:
中文
关键词:
油茶果采摘机;转速PID控制;模糊RBF神经网络;Simulink仿真
关键词(英文):
camellia fruit picking machine;speed PID control;fuzzy RBF neural network;Simulink simulation
期刊:
液压与气动
ISSN:
1000-4858
年:
2021
卷:
45
期:
11
页码:
76-85
基金类别:
2016NK2142:湖南省科技计划重点项目 2018NK2065:湖南省科技计划重点项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机电工程学院
摘要:
推摇式油茶果采摘机在作业机构作业时,需要保证振动液压马达恒定转速输出,以保证油茶果能够顺利通过推摇振动从树枝脱落,对此,推导了推摇式油茶果采摘机阀控振动液压马达系统的状态空间方程,并在传统增量式PID控制原理的基础上设计了模糊径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络PID控制方法。采用MATLAB/Simulink仿真软件对液压系统在空载和5 s带载工况进行仿真,并与传统PID控制和模糊PID控制方法进行比较和分析。仿真结果显示,传统PID控制和模糊PID控制响应速度较慢、鲁棒性较差;而采用模糊RBF神经网络PID控制方法响应速度快、鲁棒性强,能够很好地满足振动液压马达恒定转速输出的要求...
摘要(英文):
The push-shaking camellia fruit picking machine needs to ensure the constant the hydraulic motor speed during the operation to ensure that the camellia fruit can smoothly fall from the branches through the shaking vibration.In this regard,this paper derives the state space model of the valve-controlled hydraulic motor system of the push-shaking camellia fruit picking machine,and designs a fuzzy RBF neural network PID control method based on the traditional incremental PID control principle.Finally,the hydraulic system is simulated with the MATLAB/Simulink software with the simulation under no-...

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