期刊论文

Demand prediction on cold chain logistics of agricultural products in Hunan province based on a new dimension sliding unbiased grey model

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中南林业科技大学学报

1673-923X

2021

41

8

161-168

10.14067/j.cnki.1673-923x.2021.08.019

湖南省社会科学基金项目（16YBA380）； 湖南省教育厅重点项目（16A225）； 智慧物流技术湖南省重点实验室项目（2019TP1015）；

本校为第一机构

【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预...

【Objective】Cold chain logistics demand forecast is the basic work of cold chain logistics infrastructure planning and related policy formulation in economic areas, and it is of great practical significance to establish a framework for the analysis of regional cold chain logistics demand forecasting and select appropriate forecasting methods. Based on the traditional grey prediction model, a sliding unbiased grey prediction model is constructed to predict the cold chain logistics volume in the relevant economic area.【Method】On the basis of t...